데이터 스토리지 위치는 다른 방식으로 DeepSeek 및 Make.com에서 사용자 데이터의 보안에 큰 영향을 미칩니다.
Deepseek
DeepSeek는 중국에 위치한 서버에 사용자 데이터를 저장하여 몇 가지 보안 문제를 제기합니다.
1. 데이터 주권 및 정부 접근 : 개인 정보 보호법 (PIPL) 및 데이터 보안법 (DSL)과 같은 중국 법에 따라 정부는 국가 안보 목적으로 국가 내에 저장된 데이터에 대한 액세스를 요청할 수 있습니다. 이는 위치, 탐색 습관 및 개인 메시지를 포함한 민감한 사용자 데이터가 사용자의 지식이나 동의없이 중국 당국에 의해 잠재적으로 액세스 할 수 있음을 의미합니다 [3] [4] [9].
2. 데이터 개인 정보 보호 규정 : 데이터는 중국에 저장되므로 유럽의 GDPR (General Data Protection Regulation)과 같은 규정에 의해 제공되는 보호를 벗어납니다. 사용자는 GDPR에 따라 어떤 정보를 저장 해야하는지 또는 삭제를 요청할 수 없습니다 [6].
3. 보안 위험 : DeepSeek은 백만 명 이상의 민감한 기록을 노출시킨 오해 된 클라우드 저장 인스턴스와 같은 부적절한 조치로 인해 상당한 보안 위반에 직면했습니다. 이 앱은 또한 약한 암호화를 사용하며 하드 코드 키 및 SQL 주입 위험과 같은 취약점을 가지고 있습니다 [1] [4] [10].
make.com
반면에 make.com은 사용자 데이터를 보호하기 위해 강력한 보안 조치를 취합니다.
1. 데이터 저장 및 암호화 : make.com은 주로 Amazon AWS 인프라를 사용하는 여러 지리적으로 분산 된 데이터 센터에 데이터를 저장합니다. 모든 데이터는 AES 256 비트 암호화를 사용하여 REST에서 암호화되며, 전송중인 데이터는 SSL/TLS 프로토콜로 확보됩니다 [2] [5].
2. 액세스 제어 및 준수 : 플랫폼은 엄격한 액세스 컨트롤을 제공하여 사용자가 권한을 관리하고 특정 IP 주소에 대한 액세스를 제한 할 수 있습니다. make.com은 GDPR, HIPAA 및 SOC 2와 같은 업계 표준을 준수하여 정기적 인 보안 감사와 데이터 개인 정보 모범 사례 준수를 보장합니다 [2] [8].
3. 타사 통합 : Make.com은 보안 및 개인 정보 보호 표준을 충족시키기 위해 모든 타사 통합을 수의사하여 데이터 유출 위험을 더욱 줄입니다 [2].
요약하면, DeepSeek의 중국 데이터 저장소는 국제 개인 정보 보호법에 따른 잠재적 인 정부 접근 및 보호 부족으로 인해 상당한 위험을 초래하는 반면, Make.com의 보안 데이터 센터 사용 및 국제 표준 준수는 사용자 데이터에 대한보다 강력한 보안 프레임 워크를 제공합니다.
인용 :
[1] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[2] https://www.automationunlocked.co/blogs/is-make-com-former-integromat-safe
[3] https://www.securitymagazine.com/articles/101374-dangers-of-deepseeks-privacy-policy-risksin-te-the-eage-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-of-ai
[4] https://aldridge.com/deepseek-ai-understanding-theecurity-risks/
[5] https://www.make.com/en/enterprise-security.pdf
[6] https://neontri.com/blog/deepseek-features-and-risks/
[7] https://krebsonsecurity.com/2025/02/experts-flag-security-privacy-risks-in-deepseek-ai-app/
[8] https://www.make.com/en/security
[9] https://www.zdnet.com/article/what-is-deepseek-ai-is-it-safe-heres-everthing-you-need-to- know/
[10] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-oxpressed-deepseek-database-leak