Prevádzka Deepseek On-Premise zahŕňa niekoľko faktorov, ktoré ovplyvňujú náklady na spotrebu energie. Tu je podrobné rozdelenie týchto faktorov a spôsob, akým prispievajú k celkovým nákladom na energiu:
1. Energetická účinnosť hardvéru Deepseek: Deepseek je známy svojimi energeticky efektívnymi systémami, ktoré v porovnaní s ostatnými poskytovateľmi AI spotrebúvajú podstatne menej energie. Napríklad servery DeepSeek používajú asi 1,2 kWh pre intenzívne pracovné zaťaženie, zatiaľ čo podobné systémy môžu používať až 1,8 kWh [1]. Táto efektívnosť môže viesť k podstatným úsporám nákladov na energiu, najmä v dátových centrách pôsobiacich nepretržite.
2. Škálovateľnosť a modulárny dizajn: Škálovateľná infraštruktúra spoločnosti DeepSeek umožňuje firmám začať menšími nastaveniami a podľa potreby rozširovať. Tento modulárny prístup pomáha vyhnúť sa zbytočným počiatočným investíciám do hardvéru, čo môže tiež znížiť celkovú spotrebu energie tým, že zabezpečí poháňanie iba potrebných komponentov [1]. Schopnosť modernizovať jednotlivé komponenty, ako je GPU namiesto nahradenia celých systémov, môže ďalej znížiť využitie energie a náklady.
3. Optimalizovaný inferencia a školenie: Architektúra DeepSeek, ktorá obsahuje zmes odborníkov (MOE) a viac hlavnej latentnej pozornosti (MLA), optimalizuje výpočtový výkon a zároveň znižuje spotrebu energie [6]. Táto optimalizácia je rozhodujúca pre udržiavanie vysokého výkonu a zároveň minimalizuje využívanie energie počas fáz tréningu aj inferencie.
4. Hardvérové požiadavky: Spúšťanie modelov DeepSeek vyžaduje významné výpočtové zdroje vrátane špičkových GPU a značného RAM. Napríklad nastavenie s dvojitým procesorom EPYC a 384 GB RAM môže prevádzkovať určité verzie DeepSeek bez GPU, ale výkonnejšie modely, ako je DeepSeek-R1, vyžadujú podstatný výkon GPU [8] [9]. Náklady na hardvér AI Acceleration pre Deepseek-R1 sa môžu pohybovať okolo 250 000 dolárov a prevádzka takýchto modelov na mieste spotrebuje značnú energiu [9].
5. Porovnanie s cloudovými službami: Pri prevádzke Deepseek On-Premise ponúka úplnú kontrolu nad údajmi a môže byť z dlhodobého hľadiska nákladovo efektívna, použitie cloudových služieb, ako je Azure, môže poskytnúť alternatívu s potenciálne nižšími vopred nákladmi. Cloudové služby však vznikajú prebiehajúce prevádzkové výdavky vrátane nákladov na energiu nepriamo prenášané prostredníctvom poplatkov za služby [9].
6. Zníženie spotreby energie: Energetická účinnosť spoločnosti DeepSeek môže znížiť spotrebu energie o 50% na 75% v porovnaní s konkurentmi, čo je obzvlášť prospešné pre rozsiahle nasadenia [4]. Táto efektívnosť nielen znižuje prevádzkové náklady, ale tiež prispieva k udržateľnejšiemu riešeniu AI.
Stručne povedané, pri prevádzkovaní internetu môže byť nákladovo efektívny kvôli svojmu energeticky efektívnemu dizajnu a škálovateľnej infraštruktúre, počiatočná investícia do hardvéru a prebiehajúcich nákladov na energiu zostáva významná. Výber medzi nasadením a cloudovými službami závisí od konkrétnych organizačných potrieb vrátane zabezpečenia údajov, požiadaviek na škálovateľnosť a rozpočtových obmedzení.
Citácie:
[1] https://redresscompliance.com/10-reasons-why-deepseek-hardware-andware-technology-is-mower-cost-than-other-aij-providers/
[2] https://www.oneclickitsolution.com/centerofExcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[3] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1i9zv0u/deepseek_r1_webui_energy_costs/
[4] https://www.rinnovabili.net/business/markets/deepseks-energy-consumption-ais-75-power-cewer/
[5] https://www.reddit.com/r/localllm/comments/1i6j3ih/how_to_install_deepseek_what_models_and/
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-mise
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/discussions/19
[9] https://www.computerweekly.com/news/366619398/deepseek-r1-budgeting-challenges-for-for-for-premise-deployments