Deepseek-i kohapeal käitamine hõlmab mitmeid tegureid, mis mõjutavad energiatarbimiskulusid. Siin on nende tegurite üksikasjalik jaotus ja kuidas need aitavad kaasa üldistele energiakuludele:
1. Deepseeki riistvara energiatõhusus: Deepseek on tuntud oma energiasäästlike süsteemide poolest, mis tarbivad teiste AI pakkujatega võrreldes oluliselt vähem. Näiteks kasutavad Deepseeki serverid intensiivse töökoormuse jaoks umbes 1,2 kWh, samas kui sarnased süsteemid võivad kasutada kuni 1,8 kWh [1]. See tõhusus võib põhjustada energiakulude märkimisväärset kokkuhoidu, eriti pidevalt töötavate andmekeskuste jaoks.
2. mastaapsus ja modulaarne disain: Deepseeki skaleeritav infrastruktuur võimaldab ettevõtetel alustada väiksemate seadistustega ja laieneda vastavalt vajadusele. See modulaarne lähenemisviis aitab vältida tarbetuid ettemakseid riistvarasse, mis võib vähendada ka üldist energiatarbimist, tagades ainult vajalike komponentide toiteallikaks [1]. Lisaks võib kogu süsteemide asendamise asemel võimalus uuendada üksikuid komponente, näiteks GPU -sid, et energiatarbimist ja kulusid veelgi vähendada.
3. Optimeeritud järeldused ja koolitus: Deepseeki arhitektuur, mis sisaldab ekspertide (MOE) raamistiku segu ja mitmepeaga varjatud tähelepanu (MLA), optimeerib arvutuslikku jõudlust, vähendades samal ajal energiatarbimist [6]. See optimeerimine on ülioluline suure jõudluse säilitamiseks, minimeerides samal ajal energiatarbimist nii treeningu- kui ka järelduste faasides.
4. Riistvara nõuded: Deepseeki mudelite käitamine nõuab olulisi arvutusressursse, sealhulgas tipptasemel GPU-sid ja olulist RAM-i. Näiteks kahekordse EPYC CPU ja 384 GB RAM-iga seadistus võib käivitada teatud Deepseeki versioone ilma GPU-ta, kuid võimsamad mudelid, nagu Deepseek-R1, vajavad olulist GPU-jõudu [8] [9]. Deepseek-R1 AI kiirenduse riistvara maksumus võib olla umbes 250 000 dollarit ja selliste kohapealsete mudelite käitamine kulutab märkimisväärset energiat [9].
5. Võrdlus pilveteenustega: DeepSEEEK-i kohaldamise ajal pakub andmete täielikku kontrolli ja võib olla pikaajaliselt kulutõhus, nagu Azure'i nagu Azure'i kasutamine, võib pakkuda alternatiivi potentsiaalselt madalamate kuludega. Pilveteenused tekitavad aga pidevaid tegevuskulusid, sealhulgas kaudselt kaudselt teenustasude kaudu [9].
6. Energiatarbimise vähendamine: Deepseeki energiatõhusus võib konkurentidega võrreldes vähendada energiatarbimist 50% kuni 75%, mis on eriti kasulik suuremahuliste juurutamiste jaoks [4]. See tõhusus ei vähenda mitte ainult tegevuskulusid, vaid aitab ka jätkusuutlikuma AI -lahenduse juurde.
Kokkuvõtlikult võib Deepseeki käitamine olla kulutõhus, kuna see on energiatõhusa disaini ja skaleeritava infrastruktuuri tõttu, et esialgne investeering riistvarasse ja jätkuvatesse energiakuludesse on endiselt märkimisväärsed. Valik kohapealse juurutamise ja pilveteenuste vahel sõltub konkreetsetest organisatsioonilistest vajadustest, sealhulgas andmeturbe, mastaapsuse nõuete ja eelarvepiirangute vahel.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.reddit.com/r/ollama/comments/1i9zv0u/deepseek_r1_webui_energy_costs/
]
]
[6] https://www.n-ix.com/deepseek-explained/
[7] https://www.gptbots.ai/blog/deepseek-enterprise-on-preme
[8] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1/dicussions/19
]