是的，DeepSeek R1可以与N8N中的其他AI模型集成。这种集成允许创建复杂的工作流，以利用多个AI模型的优势来实现特定的自动化目标。
###集成过程
要将DeepSeek R1与N8N中的其他AI模型集成在一起，您通常会遵循以下步骤：
1。安装N8N并进行必需的节点：首先，确保安装了N8N。然后，为您希望集成的AI模型安装任何必要的社区节点。对于DeepSeek，您可以通过转到设置>社区节点>在N8N中安装社区节点来安装“ N8N-Nodes-Deepseek”节点[4]。
2。配置凭据：为要集成的每个AI模型创建凭据。对于DeepSeek R1，您将从DeepSeek平台生成一个API键，并在N8N的DeepSeek节点中配置它[4] [7]。
3。创建一个工作流程：在N8N中启动新的工作流程，并为要集成的每个AI模型添加节点。例如，您可能会从触发节点开始，然后是用于计划或推理任务的DeepSeek R1节点，然后是针对OpenAI或Google AI等其他AI模型的另一个节点，用于进一步处理或执行[1] [2]。
4。连接节点：以一个顺序连接这些节点，该节点对您的工作流程有意义。例如，DeepSeek R1可以充当计划代理，生成一个行动计划，然后由GPT-4或Claude 3.5 SONNET等AI模型执行该计划[1]。
###整合的好处
将DeepSeek R1与其他AI模型集成在一起提供了几种好处：
- 成本效益：DeepSeek R1比其他一些型号便宜得多，这使其成为计划和推理任务的成本效益选择[1] [4]。
- 灵活性：N8N允许您集成广泛的AI模型，使您能够为工作流中的每个任务选择最佳工具[2] [5]。
- 复杂的任务处理：通过组合模型，您可以处理需要详细的计划和执行功能的复杂任务[1] [7]。
###用例
在各种情况下，这种集成很有用：
- 聊天机器人和对话界面：DeepSeek R1可以处理复杂的推理，而其他模型也可以产生类似人类的响应[7]。
- 自动化工作流程：使用DeepSeek R1进行计划，以及执行任务的另一个模型，例如数据处理或文档分析[10]。
总体而言，将DeepSeek R1与N8N中的其他AI模型集成在一起，为有效和成本效益的复杂任务自动化提供了一种强大的方法。
引用：
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://n8n.io/integrations/categories/ai/
[3] https://latenode.com/blog/deepseek-v3-and-deepseek-r1-integrations-rastem--ras---are-now-on-latenode
[4] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-1ge
[5] https://n8n.io/workflows/categories/ai/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=kfhckmokaau
[7] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-n8n/
[8] https://n8n.io/integrations/openai-chat-model/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=g_lliquptse
[10] https://docs.n8n.io/advanced-ai/
[11] https://n8n.io/integrations/agent/