Tak, Deepseek R1 można zintegrować z innymi modelami AI w N8N. Ta integracja pozwala na tworzenie złożonych przepływów pracy, które wykorzystują mocne strony wielu modeli AI w celu osiągnięcia określonych celów automatyzacji.
Proces integracji
Aby zintegrować Deepseek R1 z innymi modelami AI w N8N, zazwyczaj wykonujesz te kroki:
1. Zainstaluj N8N i wymagane węzły: Po pierwsze, upewnij się, że masz zainstalowany N8N. Następnie zainstaluj wszelkie niezbędne węzły społeczności dla modeli AI, które chcesz zintegrować. W przypadku DeepSeek zainstalujesz węzeł „N8N-Nodes-DEEPSEEK”, przechodząc do ustawień> Węzły społeczności> Zainstaluj węzeł społeczności w N8N [4].
2. Konfiguruj poświadczenia: Utwórz poświadczenia dla każdego modelu AI, który chcesz zintegrować. W przypadku Deepseek R1 wygenerujesz klucz API z platformy Deepseek i skonfigurujesz go w węźle Deepseek w N8N [4] [7].
3. Utwórz przepływ pracy: Rozpocznij nowy przepływ pracy w N8N i dodaj węzły dla każdego modelu AI, który chcesz zintegrować. Na przykład możesz zacząć od węzła wyzwalającego, a następnie węzeł Deepseek R1 do planowania lub rozumowania, a następnie kolejny węzeł dla innego modelu AI, takiego jak OpenAI lub Google AI do dalszego przetwarzania lub wykonywania [1] [2].
4. Podłącz węzły: Podłącz te węzły w sekwencji, która ma sens dla twojego przepływu pracy. Na przykład Deepseek R1 może działać jako agent planowania, generując plan działania, który jest następnie wykonywany przez inny model AI, taki jak GPT-4 lub Claude 3.5 Sonnet [1].
Korzyści z integracji
Integracja Deepseek R1 z innymi modelami AI oferuje kilka korzyści:
-Opłacalność: Deepseek R1 jest znacznie tańszy niż niektóre inne modele, co czyni go opłacalnym wyborem zadań planowania i rozumowania [1] [4].
- Elastyczność: N8N pozwala zintegrować szeroki zakres modeli AI, umożliwiając wybranie najlepszego narzędzia dla każdego zadania w przepływie pracy [2] [5].
- Złożone obsługi zadań: Łącząc modele, możesz rozwiązać złożone zadania, które wymagają zarówno szczegółowych możliwości planowania, jak i wykonania [1] [7].
przypadki użycia
Ta integracja jest przydatna w różnych scenariuszach:
- Chatboty i interfejsy konwersacyjne: Deepseek R1 może obsługiwać złożone rozumowanie, podczas gdy inny model taki jak Openai może generować odpowiedzi podobne do człowieka [7].
- Przepływy pracy automatyzacji: Użyj DeepSeek R1 do planowania i innego modelu wykonywania zadań, takich jak przetwarzanie danych lub analiza dokumentów [10].
Ogólnie rzecz biorąc, integracja DeepSeek R1 z innymi modelami AI w N8N stanowi potężny sposób efektywnego i opłacalnego automatyzacji złożonych zadań.
Cytaty:
[1] https://www.youtube.com/watch?v=tjad65ocoe8
[2] https://n8n.io/integrations/categories/ai/
[3] https://latenode.com/blog/deepseek-v3-and-deepseek-r1-integrations-are-now-on-latenode
[4] https://dev.to/dwtoledo/integrating-deepseek-into-n8n-low-cost-ai-automations-11ge
[5] https://n8n.io/workflows/categories/ai/
[6] https://www.youtube.com/watch?v=KFhckmokaau
[7] https://blog.elest.io/how-to-use-deepseek-r1-in-no-n8n/
[8] https://n8n.io/integrations/openai-chat-model/
[9] https://www.youtube.com/watch?v=g_llquptse
[10] https://docs.n8n.io/advanced-ai/
[11] https://n8n.io/integrations/agent/