Copilot对Microsoft Graph和DeepSeek的数据处理的使用在数据收集，用法和安全实践方面有很大差异。
Copilot和Microsoft Graph
Microsoft Copilot与Microsoft Graph集成在一起，该图是连接各种Microsoft应用程序和服务的中央API。这种集成使Copilot可以从Microsoft 365应用程序(例如电子邮件，文档和用户配置文件)访问和处理数据，从而增强其提供上下文相关响应和建议的能力。 Microsoft图可确保Copilot可以安全地利用组织数据，从而尊重组织租户内的隐私和合规性界限。这意味着Copilot仅访问用户有权查看的数据，并保持高水平的数据安全性和隐私[1] [4] [6]。
Copilot使用Microsoft Graph进行数据预处理和后处理。在预处理过程中，它在Microsoft Graph提供的上下文中进行基础，以生成更准确的响应。生成响应后，它再次使用Microsoft Graph来完善输出，以确保信息相关且安全[1]。 Copilot和Microsoft图之间的这种协同作用通过自动化任务并根据组织数据提供个性化见解来提高生产率[4]。
DeepSeek的数据处理
另一方面，DeepSeek收集了广泛的用户数据，包括按键，IP地址，设备信息和聊天历史记录。它还从第三方来源(例如广告和分析合作伙伴)收集数据，以构建用户行为的全面概况。该数据集合扩展到聊天机器人本身，跟踪跨多个平台的交互，并将用户数据与移动标识符和cookie跟踪相结合[2] [5]。
DeepSeek将用户数据存储在位于中华人民共和国的安全服务器中，这引起了人们对政府实体的数据主权和潜在访问权限的担忧[5]。此外，DeepSeek还面临安全问题，包括泄露敏感信息(例如聊天历史记录和后端详细信息)的裸露数据库[8]。该应用程序还采用了反欺诈机制，并被发现具有较弱的加密和硬编码键等安全漏洞[9]。
##密钥差异
- 数据收集范围：Copilot专注于Microsoft 365中的组织数据，确保隐私和合规性，而DeepSeek收集了更广泛的个人数据，包括击键和第三方信息。
- 安全实践：Microsoft Graph为数据访问提供了一个安全的框架，而DeepSeek则面临安全漏洞和数据泄漏。
- 数据使用率：Copilot使用数据来提高生产力并提供Microsoft应用程序中的上下文相关响应，而DeepSeek构建了可用于目标广告和其他目的的全面用户资料。
- 地理数据存储：在微软的安全基础架构中管理Copilot的数据，而DeepSeek在中国存储数据，从而引起了人们对数据主权的担忧。
引用：
[1] https://www.reddit.com/r/microsoft_365_copilot/comments/1bywp4x/microsoft_graph_graph_and_and_copilot/
[2] https://www.eppressvpn.com/blog/is-deepseek-safe/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=OMXGX9AZN78&vl=en
[4] https://dev.to/borisgigovic/exploring-the-realationship-bet-microsoft-graph-and-microsoft-copilot-b02
[5] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[6] https://datanorth.ai/blog/microsoft-copilot-what-is-is-it-and-and-how-to-use-it
[7] https://learn.microsoft.com/en-us/graph/api/reportroot-getmicrosoft365copilotusageuserdetail?view = graph-rest-beta
[8] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-xend-deepseek-database-leak
[9] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/