Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Hur skiljer sig Copilots användning av Microsoft Graph från Deepseeks datahantering


Hur skiljer sig Copilots användning av Microsoft Graph från Deepseeks datahantering


Copilots användning av Microsoft Graph och Deepseeks datahantering skiljer sig avsevärt när det gäller datainsamling, användning och säkerhetsmetoder.

Copilot och Microsoft Graph

Microsoft Copilot integreras med Microsoft Graph, som fungerar som ett centralt API som förbinder olika Microsoft -applikationer och tjänster. Denna integration gör det möjligt för Copilot att komma åt och bearbeta data från Microsoft 365 -appar, till exempel e -postmeddelanden, dokument och användarprofiler, vilket förbättrar dess förmåga att tillhandahålla kontextuellt relevanta svar och förslag. Microsoft -grafen säkerställer att Copilot kan utnyttja organisatoriska uppgifter säkert och respektera integritets- och efterlevnadsgränser inom en organisations hyresgäst. Detta innebär att copilot endast har åtkomst till data som användaren har tillåtelse att se, upprätthålla en hög datasäkerhet och integritet [1] [4] [6].

Copilot använder Microsoft-graf för både förbehandling och efterbehandling av data. Under förbehandlingen grundar den sig i det sammanhang som Microsoft Graph tillhandahåller för att generera mer exakta svar. Efter att ha genererat svar använder den igen Microsoft -graf för att förfina utgången, vilket säkerställer att informationen är relevant och säker [1]. Denna synergi mellan Copilot och Microsoft Graph förbättrar produktiviteten genom att automatisera uppgifter och tillhandahålla personlig insikt baserad på organisatoriska data [4].

Deepseeks datahantering

Deepseek, å andra sidan, samlar in ett brett utbud av användardata, inklusive tangenttryckningar, IP -adresser, enhetsinformation och chatthistorik. Det samlar också data från tredjepartskällor, till exempel reklam- och analyspartners, för att bygga en omfattande profil av användarbeteende. Denna datainsamling sträcker sig utöver Chatbot själv, spårar interaktioner över flera plattformar och kombinerar användardata med mobilidentifierare och cookie -spårning [2] [5].

Deepseek lagrar användardata i säkra servrar belägna i Folkrepubliken Kina, vilket väcker oro över datasuveränitet och potentiell tillgång från statliga enheter [5]. Dessutom har Deepseek mött säkerhetsproblem, inklusive en exponerad databas som läckte känslig information som chatthistorik och backend -detaljer [8]. Appen använder också anti-debugging-mekanismer och har visat sig ha säkerhetssårbarheter som svag kryptering och hårdkodade nycklar [9].

Nyckelskillnader

- Räckningsområde: Copilot fokuserar på organisatoriska data inom Microsoft 365, vilket säkerställer integritet och efterlevnad, medan Deepseek samlar ett bredare utbud av personuppgifter, inklusive tangenttryckningar och information från tredje part.
- Säkerhetsmetoder: Microsoft Graph ger en säker ram för datatillgång, medan Deepseek har mött säkerhetssårbarheter och dataläckage.
- Dataanvändning: Copilot använder data för att förbättra produktiviteten och tillhandahålla kontextuellt relevanta svar inom Microsoft -applikationer, medan Deepseek bygger omfattande användarprofiler som kan användas för riktad reklam och andra ändamål.
- Geografisk datalagring: Copilots data hanteras inom Microsofts säkra infrastruktur, medan Deepseek lagrar data i Kina, vilket väcker oro över datasuveränitet.

Citeringar:
[1] https://www.reddit.com/r/microsoft_365_copilot/comments/1bywp4x/microsoft_graph_and_copilot/
[2] https://www.expressvpn.com/blog/is-deepseek-safe/
[3] https://www.youtube.com/watch?v=omxgx9azn78&vl=en
]
[5] https://www.forcepoint.com/blog/insights/does-deepseek-save-data
[6] https://datanorth.ai/blog/microsoft-opilot-what-is-it-and-how-to-använd- it
]
[8] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-covers-exposed-deepseek-database-läck
[9] https://securityScorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/