Deepseekův výkon na benchmarcích Math-500 a AIME 2024 zdůrazňuje jeho robustní schopnosti matematického uvažování. Zde je návod, jak se jeho výkon na těchto benchmarcích navzájem doplňuje:
Math-500 Benchmark
DeepSeek-R1 vyniká na benchmarku Math-500 s působivou přesností 97,3%, což mírně překonává skóre OpenAI O1-1217 96,4%[4] [7]. Tento benchmark testuje modely na různých matematických problémech na střední škole, které vyžadují podrobné zdůvodnění. Silný výkon DeepSeek-R1 zde naznačuje jeho schopnost zvládnout širokou škálu matematických konceptů s vysokou přesností.Aime 2024 Benchmark
Na benchmarku AIME 2024, který vyhodnocuje pokročilé vícestupňové matematické uvažování, dosáhne DeepSeek-R1 rychlost 79,8%, mírně před 79,2%OpenAI O1-1217 [7]. Tento měřítko se zaměřuje na složitější a náročnější matematické problémy ve srovnání s Math-500. Výkon DeepSeek-R1 zde ukazuje jeho schopnost efektivně řešit pokročilé úkoly z matematického uvažování.Doplňkový výkon
Doplňková povaha výkonnosti Deepseeka na těchto benchmarcích spočívá v jejich různých zaměřeních:-Math-500 zdůrazňuje široké pokrytí matematických konceptů na střední škole, kde Deepseek-R1 vykazuje výjimečnou přesnost. To naznačuje, že Deepseek je vhodný pro širokou škálu matematických problémů, které vyžadují přímé uvažování.
- AIME 2024 se zaměřuje na pokročilé, vícestupňové problémy, které vyžadují hlubší matematický pohled a uvažování. Silný výkon DeepSeek-R1 zde naznačuje, že dokáže také zvládnout složitější matematické výzvy.
Tyto výsledky společně zdůrazňují všestrannost Deepseek-R1 v matematickém uvažování, schopné jak široké pokrytí základních konceptů, tak pokročilé řešení problémů. Díky tomu je DeepSeek-R1 silným uchazečem v různých úkolech matematického uvažování, od základních po pokročilé úrovně.
Kromě toho strategie vývoje a tréninku za DeepSeek-R1, jako je generování ověřitelných školení a efektivní funkce odměn, navíc přispívají k jeho silnému výkonu napříč těmito benchmarky [2]. Tento přístup umožňuje DeepSeek-R1 optimalizovat svůj tréninkový proces se zaměřením na zlepšení výkonu ve specifických oblastech, jako je matematika, aniž by vyžadoval nadměrné výpočetní zdroje.
Citace:
[1] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[2] https://www.geekwire.com/2025/DeepSeeks-new-model-shows-that-Ai-Expertise-Matter-Than-Compute-in-2025/
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404998
[4] https://www.vals.ai/Benchmarks/math500-03-13-2025
[5] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-it-ranks-against-openais-o1
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.vals.ai/benchmarks/aime-2025-03-11