Deepseekin suorituskyky sekä Math-500- että Aime 2024 -vertailuarvoissa korostaa sen vankkaa matemaattista päättelykykyä. Näin sen suorituskyky näissä vertailuarvoissa täydentää toisiaan:
Math-500 Vertailuarvo
Deepseek-R1 on erinomainen Math-500-vertailuarvolla vaikuttavalla tarkkuudella 97,3%, ylittäen hieman OpenAi O1-1217: n pisteet 96,4%[4] [7]. Tämä vertailukohta testaa malleja erilaisista lukion tason matemaattisista ongelmista, jotka vaativat yksityiskohtaista päättelyä. Deepseek-R1: n vahva suorituskyky osoittaa sen kyvyn käsitellä laaja valikoima matemaattisia käsitteitä, joilla on erittäin tarkkuus.Aime 2024 Vertailuarvo
AIME 2024 -vertailuarvolla, joka arvioi edistyneen monivaiheisen matemaattisen päättelyn, Deepseek-R1: n läpäisyaste on 79,8%, hieman edellä OpenAi O1-1217: n 79,2%[7]. Tämä vertailuarvo keskittyy monimutkaisempiin ja haastavampiin matemaattisiin ongelmiin verrattuna Math-500: een. Deepseek-R1: n suorituskyky osoittaa sen kykynsä hoitaa edistyneitä matemaattisia päättelytehtäviä tehokkaasti.Täydentävä suorituskyky
Deepseekin suorituskyvyn täydentävä luonne näissä vertailuarvoissa on niiden eri painopisteet:-Math-500 korostaa matemaattisten käsitteiden laajaa kattavuutta lukion tasolla, missä Deepseek-R1 osoittaa poikkeuksellisen tarkkuuden. Tämä viittaa siihen, että DeepSeek sopii hyvin monenlaisiin matemaattisiin ongelmiin, jotka vaativat suoraviivaista päättelyä.
- Aime 2024 keskittyy edistyneisiin, monivaiheisiin ongelmiin, jotka vaativat syvempää matemaattista näkemystä ja päättelyä. Deepseek-R1: n vahva suorituskyky osoittaa, että se pystyy käsittelemään myös monimutkaisempia matemaattisia haasteita.
Yhdessä nämä tulokset korostavat Deepseek-R1: n monipuolisuutta matemaattisessa päättelyssä, joka kykenee sekä peruskäsitteiden laajaan kattamiseen että edistyneeseen ongelmanratkaisuun. Tämä tekee Deepseek-R1: stä vahvan kilpailijan erilaisissa matemaattisissa päättelytehtävissä perustasta edistyneeseen tasoon.
Lisäksi Deepseek-R1: n taustalla olevat kehitys- ja koulutusstrategiat, kuten todennettavissa olevien koulutustietojen tuottaminen ja tehokkaat palkitsemistoiminnot, edistävät sen vahvaa suorituskykyä näissä vertailuarvoissa [2]. Tämä lähestymistapa antaa Deepseek-R1: n optimoida koulutusprosessinsa keskittyen suorituskyvyn parantamiseen tietyillä aloilla, kuten matematiikassa, vaatimatta liiallisia laskennallisia resursseja.
Viittaukset:
[1] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-R1
.
[3] https://www.byteplus.com/en/topic/404998
[4] https://www.vals.ai/benchmarks/math500-03-13-2025
.
[6] https://arxiv.org/html/2412.19437v1
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-R1
[8] https://www.vals.ai/benchmarks/aime-2025-03-11