DeepSeek-R1 dimostra forti prestazioni su vari parametri di riferimento, tra cui i benchmark SWE Verified e Codeforces. Ecco un confronto dettagliato delle sue prestazioni su questi due parametri:
SWE Verified Benchmark
Sul punto di riferimento verificato SWE, DeepSeek-R1 raggiunge un punteggio del 49,2%, che è leggermente più avanti rispetto all'O1-1217 di Openi al 48,9%[2] [3]. Questo punto di riferimento valuta il ragionamento di un modello nelle attività di ingegneria del software, concentrandosi su attività come la verifica del codice e il debug. Mentre DeepSeek-R1 funziona bene, Claude-3.5-Sonnet-1022 lo limita leggermente con un punteggio del 50,8%[3].CodeForces Benchmark
Al contrario, DeepSeek-R1 eccelle sul benchmark Codeforces, raggiungendo un percentile di 96,3 e una valutazione ELO del 2029 [3] [4]. Questo lo colloca tra i migliori artisti nella codifica competitiva, seguendo da vicino Openi O1-1217, che conduce con un percentile di 96,6 e una valutazione del 2061 [3]. Il benchmark CodeForces valuta le capacità di codifica e ragionamento algoritmico di un modello confrontando le sue prestazioni con i partecipanti umani.confronto
Mentre DeepSeek-R1 si esibisce in modo competitivo su entrambi i benchmark, le sue prestazioni sono più pronunciate sul benchmark Codeforces. Ciò suggerisce che DeepSeek-R1 è particolarmente abile nel risolvere sfide algoritmiche e codificanti, che sono più strutturate e richiedono un ragionamento logico preciso. Sul punto di riferimento verificato SWE, mentre funziona bene, è leggermente meno dominante rispetto alle sue prestazioni sulle code. Ciò indica che DeepSeek-R1 potrebbe essere più adatto per le attività che richiedono ragionamento algoritmico piuttosto che quelli incentrati sulla verifica e il debug del software.Nel complesso, DeepSeek-R1 dimostra la versatilità tra diversi tipi di compiti di codifica e ragionamento, ma i suoi punti di forza sono più evidenti nella risoluzione algoritmica dei problemi.
Citazioni:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-1-model-overview-and-how-it-larks-against-openais-o1
[2] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[3] https://blog.getbind.co/2025/01/23/deepseek-r1-vs-gpt-o1-vs-claude-3-5-sonnet-which-is-best-for-coding
[4] https://techcrunch.com/2025/01/27/deepseek-claims-its-reasoning-model-beats-openais-o1-on-cercenchmarks/
[5] https://forum.effectivealtruism.org/posts/d3ifbmyu5gte8xriz/is-deepseek-r1-already-better-than-o3-when-inference-costs
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[7] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://arxiv.org/html/2501.12948v1