تختلف بيانات التدريب وأساليب Deepseek-R1 و GPT-4O-0513 بشكل كبير في عدة جوانب:
deepseek-r1 بيانات التدريب والأساليب
1. التركيز على التفكير: Deepseek-R1 هو في المقام الأول نموذج التفكير الذي يستخدم التعلم التعزيز (RL) لتعزيز قدرات التفكير. إنه يبدأ بنموذج أساسي ، Deepseek-V3 ، الذي يتم ضبطه باستخدام الآلاف من الأمثلة عالية الجودة لتحسين الوضوح وقابلية القراءة [1] [4].
2. عملية التدريب متعددة المراحل: يخضع النموذج لعملية تدريب متعددة المراحل:
-صقل الأولي الأولي: يبدأ بالضبط الخاضع للإشراف على مجموعة بيانات صغيرة لإنشاء أساس منظم.
- تعلم التعزيز الخالص: يتبع ذلك RL Pure لتطوير مهارات التفكير دون إشراف بشري.
- أخذ عينات الرفض: يقوم النموذج بإنشاء بيانات اصطناعية عن طريق تحديد أفضل الأمثلة من عمليات RL السابقة ، والتي يتم دمجها بعد ذلك مع البيانات الخاضعة للإشراف.
- مرحلة RL النهائية: يخضع النموذج جولة أخرى من RL عبر مطالبات متنوعة لتعزيز التعميم [1] [3].
3. التركيز على اللغة: تم تحسين Deepseek-R1 Lite بشكل خاص للمواد اللغوية الصينية والمجالات المهنية المحددة ، مع تصفية البيانات الدقيقة والأخذ بسعر مفرط [3].
GPT-4O-0513 بيانات وأساليب التدريب
1. إمكانات متعددة الوسائط: يتم تدريب GPT-4O على مجموعة بيانات متنوعة تتضمن كمية كبيرة من النص متعدد اللغات ، مع نسبة كبيرة من البيانات الإنجليزية. وهو يدعم المدخلات متعددة الوسائط مثل النص والصور والصوت [2] [3].
2. طرق التدريب: توظف GPT-4O الخاضع للإشراف ، وتعلم التعزيز متعدد المراحل (RLHF) ، والمحاذاة متعددة الوسائط. يسمح ذلك بفهم العلاقات بين أشكال المعلومات المختلفة ، مثل مواءمة أوصاف النص مع الصور [2] [3].
3. بيانات واسعة النطاق: يتم تدريب النموذج باستخدام مجموعات بيانات متعددة الوسائط عالية الجودة لتعزيز معالجة لغته الطبيعية وقدرات التفاعل متعدد الوسائط. يستخدم طريقة تدريب من طرف إلى طرف لتدريب طرائق مختلفة بشكل موحد للبيانات [2] [3].
4. الجيل الاحتمالي: على عكس Deepseek-R1 ، يعد GPT-4O نموذجًا للجيل الاحتمالي يعتمد على بنية المحولات. يولد النص من خلال التنبؤ بتوزيع احتمال الكلمة أو الحرف التالي ، وضمان التماسك والمعقولية [3].
باختصار ، يركز Deepseek-R1 على مهام التفكير باستخدام التعلم التعزيز ويتم تحسينه للغات والمجالات المحددة ، بينما يؤكد GPT-4O على قدرات متعددة الوسائط شاملة ويتم تدريبه على مجموعة واسعة من أنواع واللغات.
الاستشهادات:
[1] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepeseek-r1-and-ways-to-use-it
[2] https://www.techtarget.com/whatis/feature/gpt-4o-explained- everything-you-need-to-know
[3] https://cciedump.spoto.net/newblog/difference-between-deepseek-r1-and-gpt-4o:-Undery-principles-and-parameter.html
[4] https://huggingface.co/blog/open-r1
[5] https://klu.ai/glossary/openai-gpt-4-omni
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o/deepseek-r1
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-deepseek-r1-reasoning-model
[8] https://openai.com/index/hello-gpt-4o/