Údaje a metódy tréningu pre Deepseek-R1 a GPT-4O-0513 sa v niekoľkých aspektoch výrazne líšia:
Deepseek-R1 Výcvik a metódy
1. Zamerajte sa na zdôvodnenie: Deepseek-R1 je predovšetkým model zdôvodnenia, ktorý využíva posilňovacie vzdelávanie (RL) na zlepšenie svojich schopností zdôvodnenia. Začína sa základným modelom Deepseek-V3, ktorý je doladený pomocou tisícov kvalitných príkladov na zlepšenie jasnosti a čitateľnosti [1] [4].
2. Viacstupňový proces odbornej prípravy: Model prechádza procesom viacstupňového školenia:
-Počiatočné doladenie: Začína sa pod dohľadom jemného doladenia na malom súbore údajov na vytvorenie štruktúrovaného základu.
- Čisté učenie posilňovania: Nasleduje čistá RL na rozvoj zdôvodňovacích schopností bez ľudského dohľadu.
- Odber vzoriek odmietnutia: Model generuje syntetické údaje výberom najlepších príkladov z predchádzajúcich spustení RL, ktoré sa potom zlúčia s pod dohľadom.
- Záverečná fáza RL: Model prechádza ďalším kole RL naprieč rôznymi výzvami na zlepšenie zovšeobecnenia [1] [3].
3. Jazykové zameranie: Deepseek-R1 Lite je obzvlášť optimalizovaná pre čínske jazykové materiály a špecifické profesionálne oblasti, s precízným filtrovaním údajov a nadmerným odberom [3].
GPT-4O-0513 Údaje a metódy školenia
1. Multimodálne schopnosti: GPT-4o je vyškolený na rozmanitom súbore údajov, ktorý obsahuje veľké množstvo viacjazyčného textu s významnou časťou anglických údajov. Podporuje viacmodálne vstupy, ako sú text, obrázky a zvuk [2] [3].
2. Metódy odbornej prípravy: GPT-4O zamestnáva pod dohľadom doladenie, viacstupňové posilňovacie vzdelávanie (RLHF) a viacmodálne zarovnanie. To mu umožňuje porozumieť vzťahom medzi rôznymi formami informácií, ako je napríklad zosúladenie popisov textu s obrázkami [2] [3].
3. Veľké údaje: Model je trénovaný pomocou rozsiahlych a kvalitných viacmodálnych súborov údajov na zlepšenie jeho spracovania prirodzeného jazyka a multimodálnych interakčných schopností. Používa metódu výcviku end-to-end na rovnomerné školenie rôznych spôsobov údajov [2] [3].
4. Pravdepodobná generácia: Na rozdiel od Deepseek-R1 je GPT-4o pravdepodobnostným modelom generácie založený na architektúre transformátora. Generuje text predpovedaním rozdelenia pravdepodobnosti ďalšieho slova alebo znaku, zabezpečením koherencie a primeranosti [3].
Stručne povedané, Deepseek-R1 sa zameriava na uvažovanie úloh pomocou posilňovacieho učenia a je optimalizovaný pre konkrétne jazyky a domény, zatiaľ čo GPT-4O zdôrazňuje komplexné multimodálne schopnosti a je vyškolený na širšiu škálu typov údajov a jazykov.
Citácie:
[1] https://www.vellum.ai/blog/the-training-of-deepseek-r1-and-ways-to-use-us-it
[2] https://www.techtarget.com/whatis/feature/gpt-4o-explained-everything-you-eed-to-note
[3] https://ccidump.spoto.net/newblog/difference-between-deepseek-r1-and-gpt-4o:-underlinging-crinciples-and-parameter.html
[4] https://huggingface.co/blog/open-r1
[5] https://klu.ai/glossary/openai-gpt-4-omni
[6] https://docsbot.ai/models/compare/gpt-4o/deepseek-r1
[7] https://www.datacamp.com/tutorial/fine-tuning-deepseek-r1-reasoning-model
[8] https://openai.com/index/hello-gpt-4o/