Kinerja Deepseek-R1 pada dataset AIMO2 tidak secara eksplisit dirinci dalam informasi yang tersedia, tetapi kami dapat menyimpulkan kemampuannya berdasarkan kinerjanya dalam tolok ukur matematika yang sama dan peningkatan yang diamati dalam dataset terkait.
1. Kinerja Matematika: Deepseek-R1 telah menunjukkan kinerja yang kuat dalam tugas matematika, mencapai akurasi 79,8% pada tolok ukur AIME 2024 dan 97,3% pada Math-500 [1] [2] [5]. Ini menunjukkan bahwa sangat mahir dalam menangani masalah matematika yang kompleks.
2. Dataset AIMO2: Sementara hasil spesifik pada AIMO2 tidak disediakan, ada menyebutkan peningkatan penting dalam kinerja dibandingkan kumpulan data tertutup yang tidak dipublikasikan seperti AIMO2, menunjukkan bahwa model Deepseek-R1 sangat mahir dalam matematika [4]. Dataset AIMO2, menjadi kompetisi matematika dengan masalah yang dikategorikan antara tingkat kesulitan AIME dan IMO, kemungkinan manfaat dari kemampuan penalaran matematika canggih Deepseek-R1.
3. Perbandingan dengan model lain: Deepseek-R1 umumnya cocok dengan atau melampaui kinerja model seperti OpenAI O1 dalam berbagai tolok ukur [1] [2]. Namun, perbandingan spesifik pada AIMO2 tidak tersedia. Efisiensi dan kecepatan model, berkat arsitektur MOE -nya, mungkin juga berkontribusi pada kinerja yang lebih baik dalam memproses tugas matematika yang kompleks dibandingkan dengan model lain [5] [6].
4. Model suling: Model suling Deepseek-R1, seperti Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B, telah menunjukkan hasil yang mengesankan pada tolok ukur matematika seperti AIME 2024, mencapai tingkat kelulusan 72,6% [1]. Ini menunjukkan bahwa bahkan versi suling Deepseek-R1 mempertahankan kemampuan matematika yang kuat, yang dapat diterjemahkan dengan baik ke set data seperti AIMO2.
Singkatnya, sementara metrik kinerja spesifik untuk Deepseek-R1 pada dataset AIMO2 tidak disediakan, kinerjanya yang kuat dalam tolok ukur matematika yang sama dan peningkatan dalam dataset terkait menunjukkan kemungkinan akan berkinerja baik pada AIMO2. Arsitektur dan efisiensi MOE -nya juga memposisikannya sebagai model kompetitif dalam tugas penalaran matematika.
Kutipan:
[1] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[2] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[3] https://writesonic.com/blog/deepseek-vs-catgpt
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ibxhwp/deepseekr1distillqwen32b_2024_aime_i_performance/
[5] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/385090
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/