Deepseek-R1'in Aimo2 veri kümesi üzerindeki performansı mevcut bilgilerde açıkça ayrıntılı olarak ayrıntılı olarak açıklanmamıştır, ancak benzer matematiksel ölçütlerdeki performansına ve ilgili veri kümelerinde gözlemlenen iyileştirmelere dayanarak yeteneklerini çıkarabiliriz.
1. Matematiksel Performans: Deepseek-R1, matematiksel görevlerde güçlü performans göstererek AIME 2024 ölçütünde% 79.8 ve Math-500'de% 97.3 doğruluk elde etmiştir [1] [2] [5]. Bu, karmaşık matematik problemlerinin ele alınmasında oldukça yetkin olduğunu göstermektedir.
2. AIMO2 Veri Kümesi: AIMO2 üzerindeki spesifik sonuçlar sağlanmasa da, AIMO2 gibi kapalı, yayınlanmamış veri kümelerinde performansta dikkate değer iyileştirmelerden bahsedilmektedir, bu da Deepseek-R1 modellerinin matematikte son derece yetkin olduğunu gösterir [4]. AIMO2 veri kümesi, AIME ve IMO zorluk seviyeleri arasında kategorize edilen sorunlarla bir matematik rekabeti olan Deepseek-R1'in ileri matematiksel akıl yürütme yeteneklerinden yararlanmaktadır.
3. Diğer modellerle karşılaştırma: Deepseek-R1 genellikle çeşitli kriterlerde Openai O1 gibi modellerin performansıyla eşleşir veya aşar [1] [2]. Bununla birlikte, AIMO2 ile ilgili spesifik karşılaştırmalar mevcut değildir. Modelin verimliliği ve hızı, MOE mimarisi sayesinde, diğer modellere kıyasla karmaşık matematiksel görevlerin işlenmesinde daha iyi performansa katkıda bulunabilir [5] [6].
4. Damıtlı Modeller: Deepseek-R1'in Deepseek-R1-Distill-Qwen-32b gibi damıtılmış modelleri, AIME 2024 gibi matematiksel ölçütlerde% 72.6 geçiş hızı elde eden etkileyici sonuçlar göstermiştir [1]. Bu, Deepseek-R1'in damıtılmış sürümlerinin bile, AIMO2 gibi veri kümelerine iyi dönüşebilen güçlü matematiksel yetenekleri koruduğunu göstermektedir.
Özetle, AIMO2 veri kümesindeki Deepseek-R1 için spesifik performans metrikleri sağlanmamış olsa da, benzer matematiksel ölçütlerdeki güçlü performansı ve ilgili veri kümelerindeki iyileştirmeler, AIMO2'de iyi performans göstereceğini göstermektedir. MOE mimarisi ve verimliliği, bunu matematiksel akıl yürütme görevlerinde rekabetçi bir model olarak da konumlandırır.
Alıntılar:
[1] https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1
[2] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[3] https://writonic.com/blog/deepseek-vs-chatgpt
[4] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1ibxhwp/deepseekr1distillqwen32b_2024_aime_i_performance/
[5] https://writonic.com/blog/deepseek-r1-review
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/385090
[7] https://github.com/deepseek-ai/deepseek-r1
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/