Deepseek, eriti Deepseek-R1-Distill-Qwen-32B mudel, seisis AIME 1 küsimuste variantidega tegelemisel silmitsi konkreetsete väljakutsetega. Need väljakutsed keerlevad peamiselt mudeli võimet üldistada ja rakendada loogilisi mõttekäike modifitseeritud probleemstsenaariumidele.
1. jõudluse väljalangemine: mudel paistis silma täpsete vastuste pakkumisel algsetele AIME 1 küsimustele, mis põhinevad testiandmetel. Kui aga silmitsi nende küsimuste variantidega, kus väärtusi muudeti, vähenes selle jõudlus märkimisväärselt. See näitab, et kuigi DeepSEEK-R1-Distill-QWEN-32B on teadaolevate lahenduste meeldejätmise ja rakendamise valdanud, on see hädas uute või modifitseeritud probleemseadetega kohanemisega [1].
2. loogilised mõttekäigud: mudeli võimetus probleemiparameetrite muutuste tõhusaks mõistmiseks viitab selle loogilise mõttekäikude piirangutele. Erinevalt inimeste lahendajatest, kes saavad sageli üldistada põhimõtete mõistmisel, võivad Deepseeki mudelid tugineda tugevamalt mustrituvastusele ja meeldejätmisele. See muudab nad vähem tõhusaks uudsete või pisut muudetud probleemstsenaariumide käitlemisel [1].
3. Põhimõte puudumine: ilma väärtuste või probleemstruktuuride muutuste põhjendusest ilma mõistmiseta on keeruline hinnata ja parandada mudeli jõudlust täpselt. See rõhutab vajadust läbipaistvamate ja seletatavamate AI-mudelite järele, mis võivad anda ülevaate nende otsustusprotsessidest [1].
4. Üldine väljakutsed: Deepseeki mudelid, nagu paljud AI -süsteemid, seisavad silmitsi väljakutsetega nende teadmiste üldistamisel uutele kontekstidele. See ilmneb eriti matemaatilistel võistlustel, kus probleemid nõuavad sageli mitte ainult meeldejätmist, vaid ka võimalust põhimõtteid uudsel viisil rakendada. Selle aspekti parandamine hõlmaks mudeli võime mõistmist matemaatiliste mõistete mõistmiseks, selle asemel et lihtsalt mustrite äratundmist [3].
Kokkuvõtlikult tulenevad Deepseeki väljakutsed AIME 1 variantidega selle tuginemisest meeldejätmisele ja mustrituvastusele, mis piirab selle võimet üldistada ja rakendada loogilisi mõttekäike modifitseeritud probleemstsenaariumidele. Nende väljakutsetega tegelemine nõuab edusamme mudeli mõistmisel ja matemaatiliste põhimõtete rakendamisel.
Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-revolutioning-ai-oken-ource-rusting-20-ramachandran-xakme
[4] https://smythos.com/ai-agents/agen-architectures/deepseek-r1/
]
]
]
[8] https://web.vanchen.cc/mockaime.html