Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Millised on peamised jõudluse mõõdikud, mis rõhutavad erinevusi GPT-4,5 ja GPT-4O vahel


Millised on peamised jõudluse mõõdikud, mis rõhutavad erinevusi GPT-4,5 ja GPT-4O vahel


Praegu pole GPT-4.5 kohta konkreetset teavet otsingutulemustes. Siiski saame arutada erinevusi GPT-4O ja selle eelkäijate vahel, mis võib aidata mõista tulevaste mudelite võimalikke parandusi nagu GPT-4.5.

GPT-4O peamised jõudluse mõõdikud võrreldes eelkäijatega

1. täpsus ja täpsus: GPT-4O näitab suuremat täpsust ja täpsust, võrreldes GPT-4, GPT-3,5 ja GPT-3-ga. Näiteks saavutab GPT-4O keerukate päringute mõistmisel täpsuse määr 89%, võrreldes GPT-4 84%, GPT-3,5 80%ja GPT-3 75%-ga [1].

2. Hämmastamine: GPT-4O-l on madalam hämminguline skoor 8,2, mis näitab paremat keelemustri mõistmist ja sidusust, võrreldes GPT-4 (10.3), GPT-3,5 (12.1) ja GPT-3 (14.5) [1].

3. Kontekstipeetus: GPT-4O säilitab 92%täpsuse konteksti säilitamisel mitme vestluspööre korral, edestades GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) ja GPT-3 (78%) [1].

4. reageerimise aeg: GPT-4O reageerib üldiselt eelkäijatest kiiremini, keskmise reageerimisajaga 0,9 sekundit, võrreldes GPT-4 1,1 sekundiga, GPT-3,5 1,3 sekundit ja GPT-3 1,5 sekundit [1]. Viimased testid viitavad GPT-4 mõne stsenaariumi korral kiiremini [2].

5. Multimodaalsed võimalused: GPT-4O toetab laiemat valikut multimodaalseid sisendeid ja väljundeid, sealhulgas tekst, pilt, heli ja video, samas kui GPT-4-l on piiratud multimodaalsed funktsioonid [4].

6. tõhusus ja kulud: GPT-4O on kavandatud arvutuslikult tõhusamaks ja kulutõhusamaks, kiiremini genereerimiskiirused ja madalamad kulud võrreldes GPT-4-ga [4].

7. Tugevus ja stabiilsus: GPT-4O-l on suurem vastupidavus ja stabiilsus, tõhusamalt käsitledes mürarikkaid sisendeid ja pakkudes järjepidevat vastust [1].

tulevaste mudelite potentsiaalsed erinevused

Kui välja töötada nagu GPT-4.5, võib see neid mõõdikuid veelgi täpsustada, suurendades täpsust, vähendades reageerimisaegu, parandades multimodaalseid võimalusi ja suurendades vastupidavust võistlevate sisenditega. Lisaks võiks see keskenduda konkreetsete ülesannete piirangute, näiteks keerukate andmete ekstraheerimise või verbaalsete mõttekäikude käsitlemisele, kus GPT-4O näitab endiselt parendusruumi [3].

Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi konkreetsed üksikasjad GPT-4.5 kohta pole saadaval, tuginevad tulevased mudelid tõenäoliselt GPT-4O-s nähtud edusammudele, keskendudes tõhususele, multimodaalsele toele ja ülesandepõhistele jõudluse parandamisele.

Tsitaadid:
]
]
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-urbo
]
]
]
]
]