DeepSeek-R1: n käyttöönotto AWS: lle, etenkin Amazon Bedrockin kautta, ei vaadi sinua hallitsemaan alla olevaa laitteistoa, koska se on täysin hallittu palvelu. Mallin vaatimusten ymmärtäminen voi kuitenkin auttaa sinua optimoimaan käytön ja kustannuksesi. Tässä on yksityiskohtainen yleiskatsaus siitä, mitä sinun on otettava huomioon:
1. GPU -vaatimukset **
- DeepSek-R1-mallit, etenkin suuret variantit, vaativat merkittäviä GPU-resursseja. AWS: ssä voit hyödyntää korkean suorituskyvyn GPU: ta, kuten EC2-tapauksissa (esim. P4 tai P3-esiintymät) tai Amazon Sagemakerin kautta, joka tarjoaa hallittuja GPU-ympäristöjä.-Paikallista käyttöönottoa varten mallit, kuten Deepseek R1-Distill-Qwen-1.5B, voivat toimia kuluttajaluokan GPU: lla, kuten NVIDIA RTX 3060, kun taas suuret mallit tarvitsevat tehokkaampia GPU: ita, kuten RTX 3080 tai RTX 4090 [1] [3].
2. Ram ja CPU **
- Vaikka AWS hallitsee taustalla olevaa laitteistoa, riittävän RAM -RAM- ja CPU -resurssien varmistaminen on välttämätöntä mallin tehokkaan suorituskyvyn kannalta. Paikallisissa käyttöönottoissa suositellaan vähintään 16 Gt RAM -muistia, ja vähintään 32 Gt on ihanteellinen [1] [7].- Monen ytimen prosessori auttaa parantamaan suorituskykyä, etenkin ympäristöissä, joissa hallitset laitteistoa suoraan [7].
3. Tallennus **
- DeepSek-R1-mallit vaativat huomattavaa tallennustilaa, etenkin suuremmille varianteille. Varmista, että sinulla on tarpeeksi levytilaa saatavana, mieluiten nopeassa tallennustilassa, kuten SSD -tiedostot, mallitiedostojen ja datan tallentamiseen [1] [7].4. Pilvinäkökohdat **
-Amazon Bedrock tarjoaa täysin hoidetun ympäristön DeepSeek-R1: lle, joka tarjoaa yritysluokan turvallisuutta, seurantaa ja kustannusvalvontaominaisuuksia. Tämän asennuksen avulla voit keskittyä sovellusten kehittämiseen huolehtimatta taustalla olevasta infrastruktuurista [2] [5].- Amazon Sagemakeria voidaan käyttää myös tislattujen mallien käyttöönottoon tarjoamalla hallittu ympäristö mallin päätelmille ja koulutukselle [9].
5. Kustannukset ja skaalautuvuus **
- AWS -palvelut, kuten Amazon Bedrock ja Sagemaker, tarjoavat skaalautuvia ratkaisuja, joiden avulla voit säätää resursseja tarpeidesi perusteella. Tämä skaalautuvuus on ratkaisevan tärkeä kustannusten hallinnassa ja korkean suorituskyvyn varmistamisessa [5] [9].Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka sinun ei tarvitse hallita laitteistoa suoraan AWS -palveluita, kuten Amazon Bedrock, mallin vaatimusten ymmärtäminen auttaa optimoimaan suorituskykyä ja kustannuksia. AWS tarjoaa joustavia ja skaalautuvia ratkaisuja Deepseek-R1-mallien käyttöönottoa tukemiseksi.
Viittaukset:
.
.
.
.
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575
.
.
[9.