Triển khai DeepSeek-R1 trên AWS, đặc biệt là thông qua Amazon Bedrock, không yêu cầu bạn quản lý trực tiếp phần cứng cơ bản, vì đây là một dịch vụ được quản lý đầy đủ. Tuy nhiên, hiểu các yêu cầu của mô hình có thể giúp bạn tối ưu hóa việc sử dụng và chi phí của bạn. Dưới đây là tổng quan chi tiết về những gì bạn cần xem xét:
1. Yêu cầu GPU **
- Các mô hình Deepseek-R1, đặc biệt là các biến thể lớn hơn, đòi hỏi các tài nguyên GPU đáng kể. Trên AWS, bạn có thể tận dụng các GPU hiệu suất cao như các trường hợp có sẵn trong các trường hợp EC2 (ví dụ: các trường hợp P4 hoặc P3) hoặc thông qua Amazon Sagemaker, cung cấp môi trường GPU được quản lý.-Để triển khai cục bộ, các mô hình như DeepSeek R1-Distill-Qwen-1.5b có thể chạy trên GPU cấp người tiêu dùng như NVIDIA RTX 3060, trong khi các mô hình lớn hơn cần GPU mạnh hơn như RTX 3080 hoặc RTX 4090 [1] [3].
2. RAM và CPU **
- Trong khi AWS quản lý phần cứng cơ bản, việc đảm bảo đủ tài nguyên RAM và CPU là rất quan trọng cho hiệu suất mô hình hiệu quả. Đối với việc triển khai cục bộ, ít nhất 16 GB RAM được khuyến nghị, với 32 GB trở lên là lý tưởng [1] [7].- CPU đa lõi giúp cải thiện hiệu suất, đặc biệt là trong các môi trường mà bạn quản lý trực tiếp phần cứng [7].
3. Lưu trữ **
- Các mô hình Deepseek-R1 yêu cầu không gian lưu trữ đáng kể, đặc biệt là đối với các biến thể lớn hơn. Đảm bảo bạn có đủ dung lượng đĩa có sẵn, tốt nhất là trên bộ lưu trữ nhanh như SSD, để lưu trữ các tệp và dữ liệu mô hình [1] [7].4. Cân nhắc đám mây **
-Amazon Bedrock cung cấp một môi trường được quản lý đầy đủ cho DeepSeek-R1, cung cấp các tính năng bảo mật, giám sát và kiểm soát chi phí cấp doanh nghiệp. Thiết lập này cho phép bạn tập trung vào việc phát triển các ứng dụng mà không phải lo lắng về cơ sở hạ tầng cơ bản [2] [5].- Amazon Sagemaker cũng có thể được sử dụng để triển khai các mô hình chưng cất, cung cấp môi trường được quản lý cho suy luận và đào tạo mô hình [9].
5. Chi phí và khả năng mở rộng **
- Các dịch vụ AWS như Amazon Bedrock và Sagemaker cung cấp các giải pháp có thể mở rộng, cho phép bạn điều chỉnh tài nguyên dựa trên nhu cầu của bạn. Khả năng mở rộng này là rất quan trọng để quản lý chi phí và đảm bảo hiệu suất cao [5] [9].Tóm lại, mặc dù bạn không cần quản lý phần cứng trực tiếp khi sử dụng các dịch vụ AWS như Amazon Bedrock, nhưng việc hiểu các yêu cầu của mô hình giúp tối ưu hóa hiệu suất và chi phí. AWS cung cấp các giải pháp linh hoạt và có thể mở rộng để hỗ trợ triển khai các mô hình DeepSeek-R1.
Trích dẫn:
[1] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-architecture-training-local-deployment-and-hardware-requirements-3mf8
.
[3] https://www.oneclickitsolution.com/centerofexcellence/aiml/deepseek-models-minimum-system-requirements
[4] https://dev.to/askyt/deepseek-r1-671b-complete-hardware-requirements-optimal-deployment-setup-2e48
.
[6] https://news.ycombinator.com/item?id=42865575
[7] https://vagon
[8] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fully-managed-generally-available
.