G4DN.xlarge-ilmentymä korostetaan usein sen kustannussuorituskyvyn tasapainossa, etenkin AI-työmäärillä, kuten Deepseek-R1-malleissa. Tässä on yksityiskohtainen vertailu sen suorituskyvystä muihin esimerkkityyppeihin:
Suorituskyky saldo
- G4DN.xlarge tarjoaa hyvän tasapainon kustannusten ja suorituskyvyn välillä, mikä tekee siitä sopivan GPU -peruskuormitukseen. Sen hinta on noin 0,58 dollaria tunnissa, mikä on suhteellisen edullinen monille käyttäjille [1] [3].- Sitä vastoin tehokkaammat tapaukset, kuten G6E.XLarge tai P5E.48xLarge, tarjoavat paremman suorituskyvyn, mutta huomattavasti korkeammilla kustannuksilla. Esimerkiksi 14B: n tislatun mallin suorittaminen G6E.xlarge-ilmentymään maksaisi noin 880 dollaria kuukaudessa, kun taas P5E.48xlarge-ilmentymän täydellinen DeepEek-R1-malli voisi maksaa noin 30 000 dollaria kuukaudessa [7].
Suorituskykyominaisuudet
-G4DN.xlarge käyttää NVIDIA T4-GPU: ta, jotka ovat keskitason ja voivat tulla pullonkaulana korkean suorituskyvyn sovelluksiin tai laajamittaisiin käyttöönottoihin [6]. Pienempien tai kehitysympäristöjen kannalta se tarjoaa kuitenkin riittävän suorituskyvyn.- Suurempaa suorituskykyä ja tehokkuutta varten suositellaan tapauksia, kuten INF2.xlarge tai INF2.8xLarge, jotka käyttävät AWS: n aloittelijoita. Nämä tapaukset tarjoavat paremman skaalautuvuuden ja alhaisemman viiveen, mutta ovat kalliimpia [6].
Muisti- ja resurssivaatimukset
- DeepSek-R1-mallit voivat vaatia laajaa muistia, 1,1 Gt: sta 404 Gt: iin tietyn käyttötapauksen mukaan [9]. G4DN.xlarge-ilmentymä sopii pienemmille malleille tai vähemmän muistiintensiivisille tehtäville, kun taas suurempia tapauksia, kuten P4D.24xLarge, tarvitaan tarvittaviin sovelluksiin.skaalautuvuus ja joustavuus
- AWS mahdollistaa tapausten helpon skaalautuvuuden kysynnän perusteella. Jos DeepSek-R1 vaatii enemmän resursseja, käyttäjät voivat päivittää suurempiin tapauksiin tai lisätä klusteriin lisää esiintymiä [3]. Tämä joustavuus on ratkaisevan tärkeä hankkeille, joiden on käsiteltävä suuria määriä datan tai käsiteltävä muuttuvia työmääriä.Yhteenvetona voidaan todeta, että G4DN.xlarge-ilmentymä on kustannustehokas valinta Deepseek-R1-malleihin, etenkin pienempien sovellusten tai kehitysympäristöjen suorittamiseen. Kuitenkin suuremmille malleille tai tuotantoympäristöille, jotka vaativat korkeaa suorituskykyä ja matalaa viivettä, tehokkaampia tapauksia, kuten INF2- tai P5E -sarjoja, ovat kuitenkin parempia huolimatta niiden korkeammista kustannuksista.
Viittaukset:
.
.
.
[4] https://www.pulumi.com/blog/run-deepseek-on-aws-ec2-using-pulumi/
[5] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-R1
[6] https://plusai.com.au/blog/things-to-consider-before-deploying-depseek
.
[8] https://huggingface.co/deeptseek-ai/deepseek-R1
[9.