DeepSEEEK-R1 juurutamisel AWS GPU eksemplaridel võib jõudlus varieeruda mitmete tegurite, sealhulgas konkreetse eksemplari, piirkonna ja mudeli suuruse põhjal. Ehkki AWS ei väida sõnaselgelt, et teatud piirkonnad pakuvad DeepSEEK-R1 jaoks paremat jõudlust, on kaalutlusi, mis võivad tulemuslikkust mõjutada:
1. eksemplari tüübid ja saadavus: AWS pakub erinevates piirkondades mitmesuguseid GPU-toega juhtumeid. Deepseek-R1 jaoks on hea jõudluse ja kulude tasakaalu saavutamiseks soovitatav sellised juhtumid nagu `ml.g5.2xlarge" [2]. Nende eksemplari tüüpide kättesaadavus võib erineda piirkondade kaupa, seega on ülioluline piirkonna valimine, millel on järjepidev juurdepääs suure jõudlusega GPU eksemplaridele.
2. Võrk ja latentsus: teie kasutajatele lähedasemad piirkonnad või andmeallikad võivad vähendada latentsusaega, mis on olulised reaalajas rakenduste jaoks. Näiteks kui teie peamine kasutajabaas asub USA-s, võib olla kasulik juurutamine sellistes piirkondades nagu `$ -ast-1 või USA-West-2`.
3. Ressursside kasutamine ja mastaapsus: AWS -i piirkonnad, kus on rohkem mastaapseid ressursse, võimaldavad GPU eksemplaride hõlpsamat kasutuselevõttu ja skaleerimist. See on eriti oluline selliste mudelite jaoks nagu Deepseek-R1, mis nõuavad olulisi arvutusressursse.
4. Kulud ja hinnakujundus: AWS -teenuste, sealhulgas GPU eksemplaride hinnakujundus, võib piirkondade vahel pisut erineda. Piirkonna valimine, mis pakub konkurentsivõimelist hinnakujundust, samal ajal kui tulemuslikkuse vajadusi vastab, võib olla kulutõhus.
5. Riist- ja tarkvara optimeerimised: AWS värskendab oma infrastruktuuri pidevalt, nii et uuema riistvaraga piirkonnad võivad pakkuda paremat jõudlust GPU-intensiivsete ülesannete jaoks. Näiteks piirkonnad, kus on juurdepääs uusimatele NVIDIA GPU -dele või optimeeritud tarkvara virnadele, saavad jõudlust suurendada.
Konkreetsete piirkondade osas tõstetakse `USA-East-1` sageli oma kindla infrastruktuuri ja eksemplari tüüpide laialdase kättesaadavuse poolest, sealhulgas need, mis sobivad DeepSEEK-R1 jaoks [3]. Parim piirkond teie juurutamiseks sõltub teie konkreetsetest vajadustest, näiteks kasutajate lähedusest, kulude kaalutlustest ja nõutavate ressursside kättesaadavusest.
Partii järeldamise ülesannete jaoks võivad CPU-põhised eksemplarid nagu AWS Graviton4 toiteallikate kasutamine kulutõhusa hinnakujundusega piirkondades pakkuda hea hinna ja jõudluse suhte [3]. See lähenemisviis on eriti elujõuline asünkroonsete kasutamise juhtumite korral, kui madal latentsus pole kriitiline.
Lõppkokkuvõttes annab oma konkreetse DeepSEEK-R1 juurutamise testimine erinevates piirkondades ja eksemplari tüüpides kõige täpsemat teavet selle kohta, milline seadistus pakub teie kasutusjuhtumi jaoks parimat jõudlust.
Tsitaadid:
[1] https://blogs.nvidia.com/blog/deepseek-r1-nim-microservice/
]
]
]
]
]
]
]