Deepseek-R1 jõudlust AWS-is ja Microsoft Azure'is saab hinnata mitme peamise teguri põhjal, sealhulgas kiiruse, latentsusaja, kulutõhususe ja integratsiooni võimaluste põhjal.
Kiirus ja latentsus
-AWS: Deepseek-R1 on AWS-is saadaval Amazon Bedrocki kaudu, võimaldades ettevõtetel mudelit täpsustada ja juurutada. Kuigi AWS -i spetsiifilised kiiruse mõõdikud ei ole üksikasjalikud, iseloomustab mudeli üldist jõudlust keskmiste mudelitega võrreldes aeglasem väljundkiirus, umbes 25,5 žetooni sekundis [1]. Latentsus on keskmisest kõrgem, esimese sümboolse saamiseks kulub umbes 9,71 sekundit [1]. Kuid AWS -i infrastruktuur suudab jõudlust optimeerida sõltuvalt kasutatavast riistvarast.
-Azure: Azure AI valukojas on Deepseek-R1 integreeritud sisseehitatud mudeli hindamisriistadega, mis võimaldab arendajatel väljundit kiiresti võrrelda ja võrdlusaluse jõudlust võrrelda [10]. Kuigi Azure'i konkreetseid latentsusaja näitajaid ei pakuta, on kasutajad teatanud olulistest latentsusprobleemidest Azure'i Deepseeki mudeliga, kusjuures mõned päringud võtsid vastuse genereerimiseks üle minuti [6]. See viitab sellele, et Azure'i jõudlust võivad mõjutada sarnased latentsusaja väljakutsed nagu AWS.
kulutõhusus
-AWS: AWS-i kasutajad maksavad ressursside arvutamise eest, mitte aga Deepseek-R1 hinnakujunduse kohta, vastavusse avatud lähtekoodiga AI hinnamudelitega [2]. See lähenemisviis võib olla kulutõhus suuremahuliste juurutamiste jaoks, kuid võib varieeruda infrastruktuuri kasutamisest.
- Azure: Samamoodi maksavad Azure'i kasutajad aluseks oleva arvutusvõimsuse eest, mis võib põhjustada muutuva hinnakujunduse sõltuvalt mudeli tõhusast käitamisest [3]. Kuid Azure'i integreerimine Deepseek-R1-ga pakub kulutõhusat alternatiivi patenteeritud mudelitele nagu OpenAi GPT-4O [3].
Integreerimise ja arenguvõimalused
-AWS: AWS pakub universaalset AI turupõhist lähenemisviisi, võimaldades oma platvormil integreerida ja peenhäälestada erinevaid mudeleid nagu Deepseek-R1 [3]. See paindlikkus on kasulik ettevõtetele, kes soovivad katsetada erinevate AI -mudelitega.
- Azure: Azure AI valukoda pakub usaldusväärset ja skaleeritavat platvormi DeepSEEK-R1 integreerimiseks koos tööriistadega kiireks katsetamiseks ja iteratsiooniks [10]. Microsofti ulatuslikud ohutushinnangud ja turvalisuse hinnangud tagavad, et mudel vastab ettevõtte standarditele [7].
Kokkuvõtlikult pakuvad nii AWS kui ka Azure DeepSEEK-R1 sarnaste kulutõhususe eelistega, kuid jõudlusmõõdikud, nagu kiirus ja latentsus, võivad sõltuvalt konkreetsetest infrastruktuuri- ja kasutusharjumustest erineda. Azure'i integreerimine ohutuse hindamise ja mastaapsuse tööriistadega võib pakkuda eelise ettevõtte juurutamiseks, samas kui AWSi mitmekesised mudelipakkumised vastavad laiemale AI -vajadusele.
Tsitaadid:
[1] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
]
]
]
[5] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
]
]
]
[9] https://iot-analytics.com/winners-losers-generatiiv-ai-value-chain/
]