Při porovnání cen Deepseek R1 s Meta Llama modely přichází do hry několik faktorů, včetně nákladů na milion tokenů pro vstup a produkci, jakož i celkovou efektivitu nákladů na základě konkrétních případů použití.
DeepSeek R1 Ceny
- Vstupní tokeny (Cache Miss): DeepSeek R1 účtuje 0,55 $ za milion vstupních tokenů. Pokud je však vstup do mezipaměti, náklady výrazně klesnou na 0,14 $ za milion tokenů, díky svému mechanismu ukládání do mezipaměti, který může ušetřit až 90% při opakovaných dotazech [1] [4].- Výstupní tokeny: Náklady na generování výstupních tokenů jsou 2,19 $ za milion tokenů [1] [4].
Meta Llama Modely Pricing
Ceny pro modely Meta Llama, jako jsou Llama 3.1 a Llama 3.3, nejsou v dostupných informacích výslovně podrobně popsány. Je však třeba poznamenat, že Llama 3.3 nabízí značné úspory nákladů ve srovnání s předchozími verzemi, přičemž až 80% snížení celkových nákladů na vlastnictví (TCO) v důsledku zlepšené efektivity a úpravy cen [2]. Navíc je uveden Llama 3.1 70B Instruct, aby byl zhruba 4,3krát levnější než Deepseek R1 pro vstupní a výstupní tokeny [10].Srovnání efektivity nákladové efektivity
- Deepseek R1 je známý pro své konkurenční výhody cen a ukládání do mezipaměti, což může výrazně snížit náklady na opakující se úkoly. Je to obzvláště nákladově efektivní pro aplikace, kde se často opakují dotazy.- Meta Llama modely, zejména Llama 3.3, nabízejí značné úspory nákladů prostřednictvím zlepšené efektivity a sníženého ceny. Díky tomu jsou vysoce nákladově efektivní pro rozsáhlé aplikace AI, zejména ve srovnání s předchozími verzemi, jako je Llama 3.1.
Stručně řečeno, zatímco Deepseek R1 nabízí konkurenceschopné ceny s významnými výhodami ukládání do mezipaměti, modely meta Llama, zejména novější verze, jako je Llama 3.3, poskytují značné úspory nákladů prostřednictvím zlepšení efektivity a úpravy cen. Volba mezi těmito modely závisí na konkrétních potřebách aplikace, jako je frekvence dotazů a rozsah operací AI.
Citace:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.databricks.com/blog/making-aimore-accesible-80-cost-savings-meta-33-databricks
[3] https://www.prompthackers.co/compare/llama-3.2-1b/deepseek-r1
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-psing-speed
[6] https://www.llama.com
[7] https://www.prompthackers.co/compare/llama-3.1-8b/deepseek-r1
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/397492
[9] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[10] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/llama3-1-70b-instruct
[11] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-milion-million-utput-tokens-on-different-ai-models/