เมื่อเปรียบเทียบการกำหนดราคาของรุ่น Deepseek R1 กับ Meta Llama มีหลายปัจจัยที่เข้ามามีบทบาทรวมถึงค่าใช้จ่ายต่อล้านโทเค็นสำหรับอินพุตและเอาท์พุทรวมถึงความคุ้มค่าโดยรวมตามกรณีการใช้งานเฉพาะ
ราคา R1 Deepseek R1
- โทเค็นอินพุต (Cache Miss): Deepseek R1 คิดค่าใช้จ่าย $ 0.55 ต่อล้านโทเค็นอินพุต อย่างไรก็ตามหากมีการแคชอินพุตค่าใช้จ่ายจะลดลงอย่างมีนัยสำคัญเป็น 0.14 ดอลลาร์ต่อล้านโทเค็นด้วยกลไกการแคชซึ่งสามารถประหยัดได้มากถึง 90% สำหรับการสืบค้นซ้ำ [1] [4]- โทเค็นเอาท์พุท: ค่าใช้จ่ายในการสร้างโทเค็นเอาท์พุทคือ $ 2.19 ต่อล้านโทเค็น [1] [4]
meta llama models ราคา
การกำหนดราคาสำหรับโมเดล Meta Llama เช่น Llama 3.1 และ Llama 3.3 นั้นไม่ได้มีรายละเอียดอย่างชัดเจนในข้อมูลที่มีอยู่ อย่างไรก็ตามมีข้อสังเกตว่า LLAMA 3.3 เสนอการประหยัดต้นทุนอย่างมีนัยสำคัญเมื่อเทียบกับเวอร์ชันก่อนหน้าด้วยการลดต้นทุนการเป็นเจ้าของทั้งหมด (TCO) ลดลงมากถึง 80% เนื่องจากประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและการปรับราคา [2] นอกจากนี้ LLAMA 3.1 70B คำสั่งถูกกล่าวถึงว่ามีราคาถูกกว่า Deepseek R1 ประมาณ 4.3 เท่าสำหรับโทเค็นอินพุตและเอาต์พุต [10]การเปรียบเทียบความคุ้มค่าต้นทุน
- Deepseek R1 เป็นที่รู้จักกันดีในเรื่องการกำหนดราคาและผลประโยชน์การแคชซึ่งสามารถลดค่าใช้จ่ายในการทำซ้ำได้อย่างมีนัยสำคัญ โดยเฉพาะอย่างยิ่งคุ้มค่าสำหรับแอปพลิเคชันที่มีการสอบถามซ้ำบ่อยครั้ง- โมเดล Meta Llama โดยเฉพาะ Llama 3.3 เสนอการประหยัดต้นทุนอย่างมากผ่านประสิทธิภาพที่ดีขึ้นและลดราคา สิ่งนี้ทำให้พวกเขาประหยัดค่าใช้จ่ายสูงสำหรับแอปพลิเคชัน AI ขนาดใหญ่โดยเฉพาะอย่างยิ่งเมื่อเทียบกับรุ่นก่อนหน้าเช่น Llama 3.1
โดยสรุปในขณะที่ Deepseek R1 เสนอราคาที่แข่งขันได้ด้วยประโยชน์การแคชที่สำคัญโมเดล Meta Llama โดยเฉพาะรุ่นใหม่เช่น Llama 3.3 ให้การประหยัดต้นทุนอย่างมากผ่านการปรับปรุงประสิทธิภาพและการปรับราคา ตัวเลือกระหว่างโมเดลเหล่านี้ขึ้นอยู่กับความต้องการของแอปพลิเคชันเฉพาะเช่นความถี่ของการสืบค้นและขนาดของการดำเนินการ AI
การอ้างอิง:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.databricks.com/blog/making-ai-more-accessible-80-cost-savings-meta-llama-33-databricks
[3] https://www.prompthackers.co/compare/llama-3.2-1b/deepseek-r1
[4] https://writesonic.com/blog/deepseek-r1-review
[5] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-pricing-speed
[6] https://www.llama.com
[7] https://www.prompthackers.co/compare/llama-3.1-8b/deepseek-r1
[8] https://www.byteplus.com/en/topic/397492
[9] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[10] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/llama3-1-70b-instruct
[11] https://www.statista.com/chart/33839/prices-for-processing-one-million-input-input-tokens-on-different-ai-models/