Modely Deepseek R1 a Meta Llama majú rôzne cenové štruktúry vďaka svojim jedinečným architektúram a tokenovým kapacitám. Tu je podrobné porovnanie:
Deepseek R1 Ceny
Cena DeepSeek R1 je založená na vstupných a výstupných tokenoch. Štandardná cena za DeepSeek R1 je 0,55 USD za milión vstupných žetónov (Cache Miss) a 2,19 dolárov za milión výstupných žetónov [1] [4]. Tento model ťaží z mechanizmu ukladania do vyrovnávacej pamäte, ktorý môže znížiť náklady až o 90% pre opakované dotazy, pričom pri cache stojí vstupné tokeny 0,14 USD za milión [1]. Účinnosť Deepseek R1 je zvýšená jeho zmesou architektúry odborníkov (MOE) a presnosti FP8, ktorá znižuje výpočtové požiadavky [3].
Meta Llama Modely Ceny
Modely meta lamy, hoci v poskytovaných zdrojoch nie sú výslovne ceny, sa vo všeobecnosti riadia podobnou cenovou štruktúrou založenou na tokenoch. Osobitné podrobnosti o cenách pre meta lamu sa však nespomínajú, takže priame porovnania sú náročné. Modely veľkých jazykov, ako je Llama, sú zvyčajne ocenené na základe vstupných a výstupných tokenov, podobne ako DeepSeek R1, ale presné náklady sa môžu líšiť v závislosti od poskytovateľa a konkrétneho variantu modelu.
token kapacita a vplyv na ceny
Kapacita tokenu modelu ovplyvňuje ceny niekoľkými spôsobmi:
- Vstupné tokeny: Väčšie vstupné kapacity umožňujú zložitejšie dotazy, ale zvyšujú náklady, ak nie sú uložené uložené. Caching System Deepseek R1 to zmierňuje znížením nákladov na opakujúce sa vstupy.
- Výstupné tokeny: Modely s vyššími výstupnými kapacitou môžu generovať podrobnejšie odpovede, čo zvyšuje náklady na výstup. DeepSeek R1 účtuje 2,19 dolárov za milión výstupných žetónov, ktoré sú výrazne nižšie ako niektorí konkurenti, ako je model O1 o O1 [8].
- Efektívnosť a architektúra: Architektúra MOE spoločnosti Deepseek R1 a Precision FP8 jej umožňujú efektívnejšie spracovať žetóny, čím sa znižujú celkové náklady v porovnaní s modelmi, ktoré súčasne aktivujú všetky parametre [3].
porovnanie s meta lama
Zatiaľ čo špecifické ceny pre meta lama modely nie sú podrobné, Deepseek R1 je vo všeobecnosti nákladovo efektívnejší ako mnoho veľkých jazykových modelov vďaka svojej efektívnej architektúre a vyrovnávacom systéme. Modely Meta Llama, ktoré sú súčasťou ponuky Meta's AI, môžu mať rôzne cenové úrovne na základe ich konkrétnych schopností a scenárov využívania. Open-source a nižšie prevádzkové náklady spoločnosti Deepseek R1 z nej však robia atraktívnu možnosť pre vývojárov a podniky, ktoré hľadajú dostupné riešenia AI [3] [5].
Stručne povedané, token kapacita a cenová štruktúra spoločnosti Deepseek R1 sú navrhnuté tak, aby boli nákladovo efektívne, najmä so svojím mechanizmom ukladania do vyrovnávacej pamäte a efektívnou architektúrou. Zatiaľ čo modely Meta Llamu majú pravdepodobne svoje vlastné cenové štruktúry, Deepseek R1 sa vyniká za cenovú dostupnosť a dostupnosť na trhu AI.
Citácie:
[1] https://apidog.com/blog/deepseek-r1-review-api/
[2] https://www.linkedin.com/pulse/unveiling-true-costs-behind-deepseek-r1-gwri-pennar-L0yye
[3] https://www.hypotenuse.ai/blog/what-is-deepseek-r1-d1-hhy-is-it-making-waves-in-ai
[4] https://api-docs.deepseek.com/quick_start/pricing
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distille-models-with-hugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://meetcody.ai/blog/deepseek-r1-open-source-installation-features-pricing/
[9] https://prompt.16x.engineer/blog/deepseek-r1-cost-speed