DeepSeek R1 je primárne optimalizovaný pre spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) a nie je špeciálne navrhnutý pre programovacie jazyky tak, ako sú modely ako GPT-4o alebo OpenAi's O1. Môže však zvládnuť úlohy súvisiace s kódovaním a algoritmickým zdôvodnením, najmä v scenároch, ktoré si vyžadujú logickú inferenciu a riešenie problémov. Tu je podrobný prehľad jeho výkonu v rôznych úlohách súvisiacich s programovaním:
1. Kódovanie a algoritmické zdôvodnenie: Deepseek R1 konkurenčne vykonáva v kódovacích referenčných hodnotách, ako sú CodeForces a Swe-Bench Overefied. Dosahuje percentilné hodnotenie 96,3% na CodeForces, ktoré je veľmi blízko k 96,6% OpenAI O1-1217 [7]. To naznačuje, že hoci nemusí vyniknúť pri vytváraní plynulého kódu, je schopný efektívne vyriešiť algoritmické problémy.
2. Jazyková podpora: Zatiaľ čo Deepseek R1 podporuje viacero jazykov, jej primárne sa zameriava na angličtinu a čínštinu. Jeho výkon sa môže degradovať o otázky v iných jazykoch a niektoré výstupy môžu kombinovať jazyky, najmä medzi angličtinou a čínštinou [7].
3. Matematické a logické zdôvodnenie: Deepseek R1 vyniká v úlohách, ktoré vyžadujú matematické a logické zdôvodnenie. Môže systematicky rozdeliť zložité problémy na krok za krokom, vďaka čomu je vhodné pre úlohy zahŕňajúce matematické zdôvodnenie alebo logické odpočty [3] [5].
4. Rozhodovanie v reálnom čase: Architektúra posilňovacej vzdelávania v reálnom čase mu umožňuje vylepšiť svoje predpovede na základe spätnej väzby, vďaka čomu je vhodná pre aplikácie rozhodovania v reálnom čase. To sa však priamo netýka programovacích jazykov, ale zdôrazňuje jeho prispôsobivosť v dynamických prostrediach [4] [5].
Stručne povedané, Deepseek R1 nie je špecificky optimalizovaný pre programovacie jazyky, ale dobre funguje v úlohách, ktoré zahŕňajú logické zdôvodnenie a riešenie problémov, ktoré môžu byť prospešné v kontextoch kódovania. Jeho silné stránky spočívajú skôr v matematickom a logickom zdôvodnení ako v plynulej generovaní kódu.
Citácie:
[1] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-model-wow-and-how-it----------- ranks-against-openais-o1
[2] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[3] https://www.bardeen.ai/answers/deepseek-r1-vs-v3
[4] https://www.bombaysoftwares.com/blog/deepseek-r1-comprehension-guide
[5] https://fireworks.ai/blog/deepseek-r1-deepdive
[6] https://www.byteplus.com/en/topic/375663
[7] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1
[8] https://www.giskard.ai/knowledge/deepseek-r1-complete-analysis-of-performance-and-limitations