Deepseek-R1 ja Coheren komento R (elokuu 2024) ovat molemmat edistyneitä kielimalleja, mutta niillä on selkeät erot suorituskyvyssä, arkkitehtuurissa ja hinnoittelussa.
Arkkitehtuuri ja koulutus:
-DeepSek-R1 on 671 miljardin parametrien seoksen (MOE) malli, jossa on 37 miljardia aktivoitua parametria tunnusta kohden. Se koulutettiin käyttämällä laajamittaista vahvistusoppimista keskittyen päättelyominaisuuksiin. Tämä malli sisältää kaksi vahvistusoppimisen vaihetta ja kahta valvottua hienosäätöä päättely- ja ei-kohtuuttomien kykyjen parantamiseksi [1] [3].
- Komento R (elokuu 2024), jonka on kehittänyt COORE, sisältää parannettuja monikielisiä haku- Se on erinomainen matematiikka-, koodi- ja päättelutehtävissä, mikä tarjoaa tulokset, jotka ovat verrattavissa sen edeltäjälle, komento R+[1] [3].
Suorituskyvyn vertailuarvot:
- DeepSek-R1 suorittaa verrattain Openain O1-malliin monissa päättelyarvoilla, mukaan lukien matematiikka- ja kooditehtävät. Se on erinomainen luovissa ja pitkissä kontekstitehtävissä, kuten Alpacaeval 2.0 ja Arenahard, ylittäen muut malleja näillä alueilla [2]. Deepseek-R1 sai 90,8% MMLU-vertailuarvolla ja 84% MMLU-PRO: lla osoittaen vahvat päättelymahdollisuudet [1].
- Komento R (elokuu 2024) saavuttaa pistemäärän 67% MMLU-vertailuarvolla ja 70% ihmisen kanssa, mikä osoittaa vankan suorituskyvyn koodin luomisessa ja ongelmanratkaisussa [1]. Sen suorituskykyä MMLU-PRO: ssa ja muissa erityisissä perusteluja koskevissa vertailuarvoissa ei kuitenkaan ilmoiteta.
Hinnoittelu ja kustannukset:
- DeepSek-R1 on huomattavasti kalliimpaa kuin komento R (elokuu 2024), ja panoskustannukset ovat 0,55 dollaria miljoonaa tokenia ja tuotantokustannukset ovat 2,19 dollaria miljoonaa merkkiä kohti. Tämä tekee siitä suunnilleen 3,7 kertaa kalliimpaa sekä syöttö- että lähtömerkeille [1] [3].
- Komento R (elokuu 2024) tarjoaa alhaisemmat kustannukset, ja syöttömerkit ovat 0,15 dollaria miljoonaa kohti ja tuotantomerkit ovat 0,60 dollaria miljoonaa kohti [1] [4].
Avoimen lähdekoodin ja yhteisöön:
-DeepSek-R1 on avoimen lähdekoodin, mikä mahdollistaa yhteisövetoisten parannusten ja modifikaatioiden. Tämä avoimuus voi johtaa avoimempiin kehitys- ja räätälöintimahdollisuuksiin [1] [5].
- Komento R (elokuu 2024) ei ole avoimen lähdekoodin, rajoittaen yhteisön osallistumista sen kehittämiseen ja räätälöityyn [1].
Nopea herkkyys:
-DeepSek-R1 on herkkä kehoteille, ja muutaman kuvan kehottaa usein heikentäen sen suorituskykyä. On suositeltavaa käyttää nolla laukausta, joka kehottaa selkeillä ohjeilla optimaalisiin tuloksiin [2].
- Käytettävissä olevissa tiedoissa ei ole erityistä mainintaa komentoa R: lle (elokuu 2024).
Yhteenvetona voidaan todeta, että vaikka molemmilla malleilla on vahvat päättelyominaisuudet, DeepSeek-R1 on erinomainen tietyissä vertailuarvoissa ja tarjoaa avoimen lähdekoodin joustavuuden, mutta korkeammilla kustannuksilla. Komento R (elokuu 2024) on kustannustehokkaampi ja tarjoaa kilpailukykyisen suorituskyvyn tietyillä alueilla, kuten koodin luominen.
Viittaukset:
[1] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-08-2024/deeptseek-r1
.
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[4] https://artificialanalysis.ai/models/command-r
[5] https://blog.promptlayer.com/deepseek-r1-vs-o1/
[6] https://artificialanalysis.ai/models
[7] https://artificialanalysis.ai/models/commandr-03-2024
[8] https://explodingtopics.com/blog/list-of-llms