Η εντολή Deepseek-R1 και Cohere R (Αυγ 2024) είναι και τα δύο προχωρημένα γλωσσικά μοντέλα, αλλά παρουσιάζουν ξεχωριστές διαφορές στην απόδοση, την αρχιτεκτονική και την τιμολόγηση.
Αρχιτεκτονική και κατάρτιση:
-Το Deepseek-R1 είναι ένα μοντέλο μίγματος παραμέτρων 671 δισεκατομμυρίων, με 37 δισεκατομμύρια ενεργοποιημένες παραμέτρους ανά διακριτικό. Εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας μάθηση ενίσχυσης μεγάλης κλίμακας, εστιάζοντας στις δυνατότητες συλλογιστικής. Αυτό το μοντέλο ενσωματώνει δύο στάδια της μάθησης ενίσχυσης και δύο στάδια εποπτευόμενης τελειοποίησης για την ενίσχυση της συλλογιστικής και των μη κινούμενων ικανοτήτων [1] [3].
- Η εντολή R (Αυγ 2024), που αναπτύχθηκε από τη COHERE, διαθέτει βελτιωμένη πολυγλωσσική γενιά ανάκτησης (RAG) και δυνατότητες χρήσης εργαλείων. Εξυπηρετεί σε μαθηματικά, κώδικες και εργασίες συλλογισμού, παρέχοντας αποτελέσματα συγκρίσιμα με τον προκάτοχό του, εντολή R+[1] [3].
Βελτίνια απόδοσης:
- Το Deepseek-R1 εκτελεί συγκριτικά με το μοντέλο O1 του OpenAI σε πολλά σημεία αναφοράς συλλογιστικής, συμπεριλαμβανομένων των καθηκόντων μαθηματικών και κώδικα. Εξυπηρετεί σε δημιουργικές και μακριές εργασίες όπως το Alpacaeval 2.0 και το Arenahard, ξεπερνώντας άλλα μοντέλα σε αυτούς τους τομείς [2]. Η Deepseek-R1 σημείωσε 90,8% στο σημείο αναφοράς MMLU και 84% σε MMLU-PRO, αποδεικνύοντας ισχυρές δυνατότητες λογικής [1].
- Η εντολή R (Αυγ 2024) επιτυγχάνει βαθμολογία 67% στο σημείο αναφοράς MMLU και 70% στο Humaneval, υποδεικνύοντας σταθερή απόδοση στην παραγωγή κώδικα και την επίλυση προβλημάτων [1]. Ωστόσο, η απόδοσή του στο MMLU-PRO και σε άλλα συγκεκριμένα σημεία αναφοράς συλλογισμού δεν αναφέρεται.
Τιμολόγηση και κόστος:
- Το Deepseek-R1 είναι σημαντικά πιο ακριβό από το Command R (Αυγ 2024), με κόστος εισροών σε 0,55 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες και έξοδα παραγωγής σε 2,19 δολάρια ανά εκατομμύριο μάρκες. Αυτό το καθιστά περίπου 3,7 φορές πιο ακριβό τόσο για τα σημάδια εισόδου όσο και για την έξοδο [1] [3].
- Η εντολή r (Αυγ 2024) προσφέρει χαμηλότερο κόστος, με μάρκες εισόδου να τιμολογούνται σε 0,15 δολάρια ανά εκατομμύριο και μάρκες παραγωγής σε 0,60 δολάρια ανά εκατομμύριο [1] [4].
Ανοιχτό κώδικα και κοινότητα:
-Το Deepseek-R1 είναι ανοικτού κώδικα, επιτρέποντας τις βελτιώσεις και τις τροποποιήσεις που βασίζονται στην κοινότητα. Αυτό το άνοιγμα μπορεί να οδηγήσει σε πιο διαφανείς δυνατότητες ανάπτυξης και προσαρμογής [1] [5].
- Η εντολή R (Αυγ 2024) δεν είναι ανοικτού κώδικα, περιορίζοντας τη συμμετοχή της κοινότητας στην ανάπτυξη και την προσαρμογή της [1].
Σταθερή ευαισθησία:
-Το Deepseek-R1 είναι ευαίσθητο στις προτροπές, με λίγες βολές να προκαλούν συχνά αποικοδόμηση της απόδοσής του. Συνιστάται να χρησιμοποιείτε την προτροπή μηδενικού πυροβολισμού με σαφείς οδηγίες για βέλτιστα αποτελέσματα [2].
- Δεν υπάρχει συγκεκριμένη αναφορά της άμεσης ευαισθησίας για την εντολή R (Αυγ 2024) στις διαθέσιμες πληροφορίες.
Συνοπτικά, ενώ και τα δύο μοντέλα έχουν ισχυρές δυνατότητες συλλογιστικής, το Deepseek-R1 υπερέχει σε ορισμένα σημεία αναφοράς και προσφέρει ευελιξία ανοιχτού κώδικα, αλλά με υψηλότερο κόστος. Η εντολή R (Αυγ 2024) είναι πιο οικονομικά αποδοτική και παρέχει ανταγωνιστικές επιδόσεις σε συγκεκριμένους τομείς όπως η δημιουργία κώδικα.
Αναφορές:
[1] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-08-2024/deepseek-r1
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-gainst-openais-o1
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[4] https://artificialanalysis.ai/models/command-r
[5] https://blog.promptlayer.com/deepseek-r1-vs-o1/
[6] https://artificialanalysis.ai/models
[7] https://artificialanalysis.ai/models/command-r-03-2024
[8] https://explodingtopics.com/blog/list-of-llms