DeepSeek-R1 a Command R sú pokročilé veľké jazykové modely (LLM) určené na riešenie zložitých úloh, ale približujú sa k riešeniu problémov odlišne, najmä pokiaľ ide o systémy založené na pravidlách.
Prístup Deepseek-R1 k riešeniu problémov založených na pravidlách
DeepSeek-R1 je špeciálne navrhnutý tak, aby vynikol v štruktúrovanom zdôvodnení a riešení problémov, využívaním posilňovacieho učenia (RL) na rozvoj svojich schopností. Používa systém odmeňovania založený na pravidlách na vyhodnotenie správnosti svojich krokov zdôvodňovania, čo pomáha v priebehu času zdokonaľovať svoje stratégie riešenia problémov. Tento model je obzvlášť adept pri úlohách, ktoré si vyžadujú pokročilé zdôvodnenie, ako napríklad matematické a logické zdôvodnenie, výzvy v kódovaní a vedecká analýza.
Architektúra Deepseek-R1 obsahuje funkcie, ako je viacnásobná latentná pozornosť a stratégie vyrovnávania záťaže, ktoré umožňujú efektívny záver a vysoký výkon v rôznych úlohách. Schopnosť modelu zamerať sa na rôzne časti vstupu súčasne zvyšuje jeho kapacitu učiť sa zložité vzorce a vzťahy, vďaka čomu je vhodná pre riešenie zložitých systémov založených na pravidlách.
Okrem toho Deepseek-R1 používa proces zdôvodnenia reťazca, kde generuje stredne pokročilé kroky pred poskytnutím konečnej odpovede. Tento prístup mu umožňuje napodobňovať uvažovanie podobné človeku rozdelením zložitých problémov na zvládnuteľné podstupy, čo sa dobre zhoduje s metodikami riešenia problémov založených na pravidlách.
Príkaz R k riešeniu problémov založených na pravidlách
Na druhej strane príkaz R je vylepšený viacjazyčnými možnosťami generovania (RAG) a použitím nástroja. Aj keď vyniká v úlohách matematiky, kódu a uvažovania, jeho primárne silné stránky spočívajú v jeho schopnosti generovať text na základe externého získavania znalostí a integrácie nástrojov. Príkaz R sa konkrétne nezameriava na systémy založené na pravidlách rovnakým spôsobom, ako to robí DeepSeek-R1, pretože je zameraný viac na využitie externých informácií na rozšírenie svojich odpovedí.
Výkon príkazu R pri riešení problémov založený na pravidlách je konkurencieschopný, ale výslovne nevyužíva systém odmeňovania založený na pravidlách, ako je Deepseek-R1. Namiesto toho sa spolieha na svoje schopnosti RAG začleniť príslušné informácie z externých zdrojov, ktoré môžu nepriamo pomôcť pri riešení zložitých problémov poskytovaním dodatočného kontextu alebo údajov.
Porovnanie riešenia komplexných riešení problémov založených na pravidlách
-Systémy učenia sa a pravidlá: Deepseek-R1 sa špecializuje na riešenie komplexných systémov založených na pravidlách z dôvodu rozsiahleho využívania posilňovacieho učenia a mechanizmu odmeňovania založených na pravidlách. To mu umožňuje samostatné vylepšiť svoje stratégie zdôvodnenia, takže je obzvlášť efektívny v úlohách, ktoré si vyžadujú štruktúrované riešenie problémov.
- Výkon a špecializácia: Zatiaľ čo príkaz R funguje dobre pri odôvodnení úloh, jeho silné stránky sú viac v súlade s využitím externých znalostí a integrácie nástrojov. Deepseek-R1 je však špeciálne navrhnutý tak, aby vynikol v úlohách, ktoré si vyžadujú hlboké uvažovanie a riešenie problémov.
- Náklady a dostupnosť: Príkaz R je výrazne lacnejší ako DeepSeek-R1 pre vstupné aj výstupné tokeny, ktoré by mohli sprístupniť prístup k aplikáciám, kde sú náklady významným faktorom. Príroda otvoreného zdroja Deepseek-R1 však poskytuje pre vývojárov väčšiu flexibilitu a prispôsobenie.
Stručne povedané, DeepSeek-R1 je viac adept pri riešení komplexného riešenia problémov založených na pravidlách v dôsledku jej špecializovanej architektúry a procesu výcviku zameraného na štruktúrované zdôvodnenie. Príkaz R, hoci je konkurencieschopný pri uvažovaní úloh, vyniká viac pri využívaní vonkajších znalostí a integrácie nástrojov.
Citácie:
[1] https://kili-chnology.com/large-manguage-models-llms/understanding-deepseek-r1
[2] https://www.cs.oswego.edu/~mgrzenda/csc466/paper%20sources/rule založené na%20Systems.pdf
[3] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/command-r-08-2024
[4] https://www.reddit.com/r/llmdevs/comments/1ibhpqw/how_was_deepseekr1_built_for_dummies/
[5] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[6] https://www.cflowapps.com/rule-system-for-process-automation/
[7] https://docsbot.ai/models/compare/command-r-08-2024/deepseek-r1
[8] https://news.ycombinator.com/item?id=42868390