Potrubie spracovania údajov spoločnosti GPT-4.5 zaisťuje kvalitu údajov prostredníctvom niekoľkých prísnych krokov a pokročilých techník. Tu sú kľúčové metódy používané na udržanie vysoko kvalitných údajov:
1. Dôsledné filtrovanie: OpenAI využíva pokročilé procesy filtrovania údajov na zníženie spracovania osobných údajov pri školení ich modelov. Pomáha to pri zmierňovaní potenciálnych rizík spojených s citlivými údajmi [1].
2. Diverzita zdrojov údajov: GPT-4,5 je vopred trénovaná a po tréningu na rôznych súboroch údajov vrátane kombinácie verejne dostupných údajov, proprietárnych údajov z dátových partnerstiev a vlastných súborov údajov vyvinutých interne. Táto rozmanitosť prispieva k robustným konverzačným schopnostiam modelu a znalostiam sveta [1].
3. Bezpečnostné klasifikátory a moderovanie API: OpenAi používa kombináciu svojho moderovacieho API a klasifikátorov bezpečnosti na zabránenie používania škodlivého alebo citlivého obsahu. Zahŕňa to explicitné materiály, ako je sexuálny obsah zahŕňajúci maloleté osoby, ktoré zaisťujú, že model je vyškolený na bezpečné a vhodné údaje [1].
4. Techniky dohľadu: Model je vyškolený pomocou nových techník dohľadu v kombinácii s tradičnými metódami, ako je doladenie pod dohľadom (SFT) a výučba posilnenia z ľudskej spätnej väzby (RLHF). Tieto techniky pomáhajú pri zosúladení modelu s ľudským zámerom a zlepšovaní jeho pochopenia nuancie [1].
5. Hodnotenia bezpečnosti: pred nasadením modelu sa vykonávajú rozsiahle hodnotenia bezpečnosti. Tieto hodnotenia hodnotia škodlivosť, robustnosť útek z väzenia, halucinácie a zaujatosť, čím sa zabezpečuje, že model nepredstavuje významné bezpečnostné riziká v porovnaní s existujúcimi modelmi [1].
Celkovo je potrubie spracovania údajov GPT-4.5 navrhnuté tak, aby zabezpečili kvalitné údaje využívaním rôznych zdrojov údajov, pokročilých filtrovacích techník a prísnych hodnotení bezpečnosti. Tento prístup pomáha pri udržiavaní spoľahlivosti a efektívnosti modelu v rôznych aplikáciách.
Citácie:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://dataproducts.io/data-ingineers-acedation-from-gpt-4/
[3] https://hyscaler.com/insights/gpt-4-5-turbo-release/
[4] https://www.snaplogic.com/blog/the-impact-of-gpt-4-4-data-and-app-integration
[5] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-turbo-redefining-the-industry-225f
[6] https://www.linkedin.com/pulse/gpt-45-revolutionaling-ai-amarender-amrtech-insights-faxyc
[7] https://latenode.com/blog/chatgpt-4-5-review
[8] https://www.datacamp.com/blog/everything-we-kontroly-about-gpt-5