Hlavní rozdíly v kontextovém okně, které nabízí AWS a Azure pro DeepSeek-R1, se primárně točí kolem schopností a omezení samotného modelu, spíše než rozdílů v tom, jak jej AWS a Azure implementují. DeepSeek-R1 je model velkého jazyka, který dokáže zvládnout až 128 000 tokenů ve svém vstupním kontextovém okně napříč oběma platformami. Díky této schopnosti je vhodná pro složité úkoly, jako jsou kontroly kódů, analýza právních dokumentů nebo vícestupňové matematické řešení problémů [1] [4] [6].
Pokud jde o produkci, DeepSeek-R1 může generovat až 32 000 tokenů najednou, což je konzistentní v implementacích AWS i Azure [4] [6]. Tato vysoká výstupní kapacita je prospěšná pro úkoly vyžadující podrobné odpovědi, jako je psaní hloubkových zpráv nebo analýza velkých datových sad.
Klíčovým rozlišením mezi AWS a Azure není v samotném kontextovém okně, ale v tom, jak je model integrován a přístupný. AWS nabízí DeepSeek-R1 jako plně spravovaný model bez serveru v Amazon Bedrock, což uživatelům umožňuje přístup k němu prostřednictvím API jako `InvokeModel` a` Converse`, které lze použít prostřednictvím AWS CLI nebo SDK [2]. Na druhé straně Azure poskytuje DeepSeek-R1 prostřednictvím slévárny Azure AI, kde je součástí širšího portfolia modelů AI a nabízí nástroje pro hodnocení modelu a integraci do podnikových pracovních postupů [3] [9].
Stručně řečeno, zatímco schopnosti okna kontextu DeepSeek-R1 jsou konzistentní napříč AWS a Azure, platformy se liší v jejich metodách integrace a přístupu, což odráží jejich příslušné nabídky cloudových služeb a uživatelská rozhraní.
Citace:
[1] https://futurework.blog/2025/01/30/deepseek-at-azure-ai/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-plně-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai--foundry/model-inference/tutorials/get-started-deepseek-r1?cotext=%2Fazure%2FAI--Foundry%2FContext
[4] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/mistral-large
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deeepseek-r1-distilled-odels-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-container/
[6] https://www.popai.pro/templatesasset/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-gootherothers-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarea=News
[8] https://huggingface.co/blog/deepseek-r1-aws
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure--woundry-and-github/