Glavne razlike v kontekstnem oknu, ki ga ponujata AWS in Azure za Deepseek-R1, se predvsem vrtijo okoli zmogljivosti in omejitev samega modela, ne pa razlike v tem, kako ga izvajata AWS in Azure. Deepseek-R1 je velik jezikovni model, ki lahko v svojem vhodnem kontekstnem oknu na obeh platformah obravnava do 128.000 žetonov. Ta sposobnost je primerna za zapletene naloge, kot so pregledi kode, analiza pravnih dokumentov ali večstopenjsko matematično reševanje problemov [1] [4] [6].
Glede na proizvodnjo lahko Deepseek-R1 naenkrat ustvari do 32.000 žetonov, kar je skladno tako v izvedbah AWS kot Azure [4] [6]. Ta visoka izhodna zmogljivost je koristna za naloge, ki zahtevajo podrobne odzive, na primer pisanje poglobljenih poročil ali analiza velikih naborov podatkov.
Ključno razlikovanje med AWS in Azure ni v kontekstnem oknu, ampak v tem, kako je model integriran in dostopen. AWS ponuja Deepseek-R1 kot popolnoma upravljan model brez strežnika v Amazon Bedrocku, ki uporabnikom omogoča dostop do njega prek API-jev, kot sta `invokeModel` in` Converse ", ki jih je mogoče uporabiti prek AWS CLI ali SDK [2]. Po drugi strani pa Azure ponuja Deepseek-R1 prek livarne Azure AI, kjer je del širšega portfelja modelov AI, ki ponuja orodja za ocenjevanje modelov in integracijo v podjetniške delovne tokove [3] [9].
Če povzamemo, medtem ko so zmogljivosti kontekstnih oken Deepseek-R1 skladne v AWS in Azure, platforme se razlikujejo po svojih metodah integracije in dostopa, kar odraža njihovo ponudbo storitev in uporabniške vmesnike v oblaku.
Navedbe:
[1] https://futurework.blog/2025/01/30/deepseek-r1-at-azure-ai/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-as-flue-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[3] https://learn.microsoft.com/en-us/azure/ai-fountry/model-inference/tutorials/get-started-deepseek-r1?context=%2Fazure%2Fai-Foundry%2fContext%2fContext
[4] https://docsbot.ai/models/compare/deepseek-r1/mistral-large
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-models-on-amazon-sagemaker-using-a-Large-model-inference-cainer/
[6] https://www.popai.pro/templatesAsset/resources/everything-about-deepseek/
[7] https://campustechnology.com/articles/2025/02/04/aws-microsoft-google-others-make-deepseek-r1-ai-model-available-on-their-platforms.aspx?admgarja=news
[8] https://huggingface.co/blog/deepseek-r1-aws
[9] https://azure.microsoft.com/en-us/blog/deepseek-r1-is-now-available-on-azure-ai-fountry-and-github/