Umestitev modelov Deepseek-R1 z Amazon Bedrock Garrails vključuje več najboljših praks za zagotovitev varnih, učinkovitih in skladnih aplikacij AI. Tu je nekaj podrobnih smernic:
Umestitev Deepseek-R1 v varnem okolju
1. Uporabite zasebni VPC: namestite svoj model Deepseek-R1 v zasebnem virtualnem zasebnem oblaku (VPC), da preprečite zunanji dostop. Ta nastavitev zagotavlja, da vaš model deluje za varnim omrežjem, kar zmanjšuje tveganje za nepooblaščen dostop ali kršitve podatkov [1] [3].
2. Izvedite varovalke Amazon Bedrock: Varstvo so bistvene za oceno vhodov uporabnikov in odzivov modela na podlagi vnaprej določenih politik. Pomagajo preprečiti škodljivo ustvarjanje vsebin, varovati občutljive podatke in zagotavljajo skladnost z industrijskimi predpisi [2] [5] [8].
3. Konfigurirajte ograje za posebne primere uporabe: Prilagoditve varovalke za reševanje posebnih varnostnih pomislekov, kot so hitri napadi vbrizgavanja ali omejene teme. Ta prilagoditev vam omogoča, da uporabite različne politike varovanja glede na scenarij aplikacije [2] [5].
Zagotavljanje učinkovitosti in stroškovne učinkovitosti
1. Optimizirajte izbiro regije AWS: izberite regijo AWS, ki je najbližje vašim uporabnikom, da zmanjšate zamude in optimizirate zmogljivost. Prepričajte se, da izbrana regija podpira storitve Amazon Bedrock [7].
2. Izvedite mehanizme za ravnanje z napakami in ponovnim poskusom: za reševanje prehodnih napak ali težav z dušinjem uporabite eksponentno varnostno rezervo. Ta pristop izboljšuje zanesljivost klicev API -ja in preprečuje okvare sistema [7].
Izboljšanje varnosti in skladnosti
1. Krmiljenje šifriranja in dostopa do podatkov: uporabite varnostne funkcije Amazon Bedrock, vključno z šifriranjem podatkov in nadzorom dostopa, za zaščito občutljivih informacij in zagotovitev skladnosti z industrijskimi standardi [8].
2. Mehanizmi spremljanja in nadzora: redno spremljajte izhode modela za pristranskost in strupenost. Izvedite robustne mehanizme za spremljanje in nadzor, da takoj rešite kakršna koli vprašanja [8].
3. Skladnost z industrijskimi predpisi: Zagotovite, da je vaša uvedba v skladu z ustreznimi predpisi, zlasti v zelo reguliranih sektorjih, kot sta zdravstveno varstvo in finance [8].
Če sledite tem najboljšim praksam, lahko varno namestite modele Deepseek-R1 z zaščitnimi garniturami, tako da zagotovite učinkovitost in varnost vaših aplikacij AI.
Navedbe:
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distilled-models-with-hagging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[2] https://www.youtube.com/watch?v=dv42vlp-rmg
[3] https://www.linkedin.com/posts/rarni_%F0%9D%97%A7%F0%9D%97%97f%F0%9D%97%97%F0 %9d%97%A5-The-New-Depseek-AI-V3-R1-model-aktivnost-7291627389393936961-BJMD
[4] https://www.digitalOcean.com/community/comceptual-articles/how-to-deiploy-deepseek-r1-llm-model
[5] https://repost.aws/questions/qum-c06qe1r6B6bnsdbetga/bedrock-guardrails-with-deepseek
[6] https://www.bytePlus.com/sl/topic/382687
[7] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/protect-your-deepseek-model-deployments-with-amazon-bedrock-guardrails/
[9] https://aws.amazon.com/blogs/aws/deepseek-r1-now-available-as-a-flue-managed-serverless-model-in-amazon-bedrock/
[10] https://www.youtube.com/watch?v=-m4kgixolc8