Povolení verzí objektů pro soubory DeepSeek-R1 uložené v Amazonu S3 poskytuje několik výhod, zejména pokud jde o ochranu a správu dat. Zde jsou některé z klíčových výhod:
1. Ochrana a obnova dat: Versinging vám umožňuje ponechat více verzí objektu ve stejném kbelíku. To znamená, že pokud je soubor náhodně přepsán nebo smazán, můžete předchozí verzi snadno obnovit. Když smazáte objekt, Amazon S3 vloží namísto trvalého odstranění objektu smazaný značku, což vám umožní v případě potřeby jej obnovit [1] [4].
2. auditování a dodržování předpisů: Udržováním historie změn v souborech může verze pomoci při auditu a dodržování scénářů. Poskytuje jasný záznam všech úprav souborů v průběhu času, což může být zásadní pro sledování změn a zajištění integrity dat [9].
3. Správa verzí: Každé verzi objektu je přiřazeno jedinečné ID verze, což usnadňuje správu a sledování různých verzí stejného souboru. To je zvláště užitečné pro modely, jako je DeepSeek-R1, kde může být pro účely testování a nasazení důležité udržování různých verzí [4].
4. Snížené riziko ztráty dat: Versování zajišťuje, že data nejsou nikdy ztracena kvůli přepíšení nebo úprav. To je zvláště důležité pro kritická aktiva, jako jsou modely AI, kde by ztráta verze mohla vést k významným neúspěchům [9].
5. Zjednodušené vrácení: Zatímco verze S3 neposkytuje bezprostřední funkci automatického vrácení, umožňuje manuální intervenci obnovit předchozí verze. To může být zvláště užitečné, pokud novější verze modelu představuje problémy nebo pokud se potřebujete z jakéhokoli důvodu vrátit k předchozí verzi [7].
Je však také důležité zvážit potenciální nevýhody verzí, jako jsou zvýšené náklady na skladování a složitost při správě více verzí [7] [9]. Správné řízení životního cyklu a plánování nákladů je nezbytné pro plné využití výhod verzí, aniž by vznikly zbytečné výdaje.
Citace:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versioning.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/Q94J17/WHEN_SHOULD_I_NOT_USE_A_VERSIONED_S3_BUCKET/
[3] https://www.abotamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-dfuls-aged-generally-available
[4] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versioning-workflows.html
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.digitalocean.com/resources/articles/amazon-s3-vs-digitalocean-paces
[7] https://repost.aws/questions/Qurax9buazsbaavcm3bpd56q/s3-versioning-impact
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distiled-llama-models-with-amazon-bedrock---model-import/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/understanding-s3-bucket-versioning-Advantages-Kaushik-solanki-4tfdf
[10] https://community.aws/content/2sijqpapmtmnxlriqt5czpttzia/deploy-deepseek-r1-on-aws-bedrock?lang=en