Omogočanje različice objektov za datoteke Deepseek-R1, shranjene v Amazon S3, zagotavlja več prednosti, zlasti glede varstva podatkov in upravljanja. Tu je nekaj ključnih prednosti:
1. Zaščita in obnovitev podatkov: Različica vam omogoča, da v istem vedru hranite več različic predmeta. To pomeni, da če je datoteka slučajno prepisana ali izbrisana, lahko preprosto obnovite prejšnjo različico. Ko izbrišete predmet, Amazon S3 vstavi označevalec brisanja, namesto da trajno odstrani predmet, kar vam omogoča, da ga obnovite po potrebi [1] [4].
2. Revizija in skladnost: Z ohranitvijo zgodovine sprememb datotek lahko različica pomaga pri reviziji in scenarijih skladnosti. Omogoča jasen zapis vseh sprememb v datotekah skozi čas, kar je lahko ključnega pomena za sledenje spremembam in zagotavljanje celovitosti podatkov [9].
3. Upravljanje različic: Vsaka različica predmeta je dodeljena edinstven ID različice, kar olajša upravljanje in sledenje različnih različic iste datoteke. To je še posebej koristno za modele, kot je Deepseek-R1, kjer je ohranjanje različnih različic lahko pomembno za namene testiranja in uvajanja [4].
4. Zmanjšano tveganje za izgubo podatkov: različica zagotavlja, da se podatki nikoli ne izgubijo zaradi prepirov ali sprememb. To je še posebej pomembno za kritična sredstva, kot so modeli AI, kjer bi lahko izguba različice povzročila pomembne težave [9].
5. Poenostavljeni povratni povratek: Medtem ko S3 različice ne zagotavlja takojšnje funkcije samodejnega povratnega povratnega obrata, omogoča ročno intervencijo za obnovo prejšnjih različic. To je lahko še posebej koristno, če novejša različica modela uvaja težave ali če se morate iz kakršnega koli razloga vrniti na prejšnjo različico [7].
Pomembno pa je tudi upoštevati potencialne pomanjkljivosti različic, kot so povečani stroški skladiščenja in zapletenost pri upravljanju več različic [7] [9]. Ustrezno upravljanje življenjskega cikla in načrtovanje stroškov sta bistvenega pomena za v celoti izkoristiti prednosti različice, ne da bi pri tem povzročili nepotrebne stroške.
Navedbe:
[1] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versing.html
[2] https://www.reddit.com/r/aws/comments/q94j17/when_should_i_not_use_a_verseed_s3_bucket/
[3] https://www.aboutamazon.com/news/aws/aws-deepseek-r1-fly-maged-generally-available
[4] https://docs.aws.amazon.com/amazons3/latest/userguide/versing-workflows.html
[5] https://crossasyst.com/blog/deepseek-r1-on-aws-bedrock/
[6] https://www.digitalocean.com/resources/articles/amazon-s3-vs-digitalocean-spaces
[7] https://repost.aws/questions/Qurax9BuazsBaAVcm3bpd56q/s3-versionsing-impact
[8] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/Deploy-deepseek-r1-distilled-llama-models-with-amazon-bedrock-custom-model-import/
[9] https://www.linkedin.com/pulse/undatranging-s3-bucket-versing-advantages-kaushik-solanki-4tfdf
[10] https://community.aws/content/2SIJQPAPMTMNXLRIQT5CZPTTZIA/Deploy-deepseek-r1-on-aws-bedrock?lang=en