DeepSEEK-R1 versijas iespējošanai varētu būt vairākas iespējamās sekas izmaksām gan tieši, gan netieši. Šeit ir detalizēts sadalījums:
1. Izstrādes un uzturēšanas izmaksas **
- Versijas pārvaldības pieskaitāmās izmaksas: versiju ieviešana ietver papildu attīstības un uzturēšanas izmaksas. Tas ietver dažādu modeļa versiju izveidošanu un pārvaldību, savietojamības nodrošināšanu starp versijām un katras versijas dokumentācijas uzturēšanu. Šie uzdevumi prasa vairāk resursu un personāla, palielinot kopējās izmaksas.- Pārbaude un validācija: katrai jaunajai DeepSeek-R1 versijai būtu nepieciešama rūpīga pārbaude un validācija, lai nodrošinātu, ka tā darbojas, kā paredzēts, un neievieš jaunas kļūdas vai drošības ievainojamības. Šis process ir laikietilpīgs un dārgs.
2. infrastruktūra un aparatūras izmaksas **
- Uzglabāšanas prasības: Versijai ir nepieciešama vairāku modeļa versiju saglabāšana, kas palielina uzglabāšanas vajadzības. Tas varētu izraisīt augstākas infrastruktūras izmaksas, it īpaši, ja versijas ir lielas vai ja vienlaikus tiek uzturētas daudzas versijas.- Skaitļošanas resursi: dažādu modeļa versiju pārbaude un palaišana, lai apstrādātu palielinātu slodzi, var būt nepieciešami papildu skaitļošanas resursi, piemēram, GPU vai Cloud Services. Tas varētu ievērojami palielināt aparatūras un mākoņa pakalpojumu izmaksas.
3. API cenu noteikšana un lietošana **
-Cenu noteikšanas stratēģija: DeepSEEK-R1 ir pazīstams ar savu rentablo API cenu noteikšanu, ar ievades un izlaides žetoniem, kuru izmaksas ir ievērojami mazāk nekā konkurentiem, piemēram, Openai [1] [4]. Tomēr, ja versija ievieš sarežģītību vai prasa vairāk resursu vienā versijā, DeepSeek, iespējams, būs jāpielāgo tā cenu noteikšanas stratēģija, lai segtu šīs izmaksas. Tas varētu ietekmēt lietotājus, kuri paļaujas uz modeļa pieejamību.- Žetonu patēriņš: Kā minēts, DeepSeek-R1 argumentācijas žetoni var patērēt vairāk resursu, nekā gaidīts, potenciāli izraisot lielākas izmaksas lietotājiem [3]. Versija varētu saasināt šo problēmu, ja dažādām versijām ir dažādi žetonu patēriņa modeļi.
4. Drošības un riska pārvaldība **
- Drošības riski: DeepSEEK-R1 ir identificēts ar iespējamiem drošības riskiem, ieskaitot informācijas noplūdi un neefektivitāti [6]. Versija var ieviest jaunus drošības izaicinājumus, ja tā netiek pareizi pārvaldīta, nepieciešami papildu ieguldījumi drošības pasākumos, lai mazinātu šos riskus.- Atbilstība un revīzija: vairāku modeļa versiju saglabāšana var sarežģīt atbilstības un revīzijas procesus, īpaši regulētās nozarēs. Nodrošinot, ka katra versija atbilst drošības un privātuma standartiem, varētu palielināt kopējās izmaksas.
5. Kopiena un atvērtā koda ietekme **
-Atvērtā koda sabiedrības iesaistīšanās: DeepSeek-R1 ir pieejams tādās platformās kā Sejas un Github apskaušana, kas veicina sabiedrības iesaistīšanos [1]. Versijai var būt nepieciešama lielāka iesaistīšanās sabiedrībā, lai pārvaldītu un uzturētu dažādas versijas, potenciāli palielinot sabiedrības atbalsta un dokumentācijas izmaksas.- Reprodukcija un pielāgošana: ja kopiena ir iesaistīta DeepSEEK-R1 versiju reproducēšanā vai pielāgošanā, tas varētu izraisīt papildu izmaksas, kas saistītas ar šo centienu atbalstīšanu un nodrošināt, lai pielāgotās versijas pielāgotos sākotnējā modeļa veiktspējai un drošības standartiem.
Rezumējot, versiju veidošana DeepSEEK-R1 ietver virkni iespējamo ietekmes uz izmaksām, sākot no attīstības un infrastruktūras izmaksām un beidzot ar drošības un sabiedrības iesaistes izdevumiem. Šīs izmaksas ir rūpīgi jāpārvalda, lai saglabātu modeļa rentabilitāti un atvērtā koda pievilcību.
Atsauces:
[1] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-chain/
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[3] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-cheaper-wrong-activity-7288814972271280128-vuyuu
.
[5] https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
[6.]
[7] https://www.capacitymedia.com/article/2ecgy5isrr4777k2yws1s/long-reads/behind-the-depseek
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[9] https://www.linkedin.com/pulse/why-depseek-r1-going-viral-new-era-cost-effective-llms-horneman-i8lje