Įgalinus „Deepseek-R1“ versijas, tai gali turėti keletą galimų padarinių tiek tiesiogiai, tiek netiesiogiai. Čia yra išsamus suskirstymas:
1. Plėtros ir priežiūros išlaidos **
- Versijos valdymo pridėtinė vertė: Versijos įgyvendinimas apima papildomas plėtros ir priežiūros išlaidas. Tai apima skirtingų modelio versijų kūrimą ir valdymą, užtikrinimą suderinamumo versijose ir kiekvienos versijos dokumentacijos palaikymą. Šioms užduotims reikia daugiau išteklių ir personalo, padidinant bendrąsias išlaidas.- Testavimui ir patvirtinimui: Kiekvienai naujai „Deepseek-R1“ versijai reikės išsamių bandymų ir patvirtinimo, kad ji veiktų kaip tikėtasi ir nepateiktų naujų klaidų ar saugumo pažeidžiamumų. Šis procesas užima daug laiko ir brangiai kainuoja.
2. Infrastruktūros ir techninės įrangos išlaidos **
- Sandėliavimo reikalavimai: Versijai reikia saugoti kelias modelio versijas, o tai padidina saugojimo poreikius. Tai gali sukelti didesnes infrastruktūros sąnaudas, ypač jei versijos yra didelės, arba jei daugelis versijų yra išlaikomos vienu metu.- Kompiuteriniai ištekliai: Testavimui ir skirtingoms modelio versijoms gali prireikti papildomų skaičiavimo išteklių, tokių kaip GPU ar debesies paslaugos, kad būtų galima valdyti padidėjusią apkrovą. Tai gali žymiai padidinti aparatūros ir debesų paslaugų sąnaudas.
3. API kainodara ir naudojimas **
-Kainodaros strategija: „Deepseek-R1“ yra žinomas dėl savo ekonomiškos API kainų nustatymo, kai įvesties ir išvesties žetonai kainuoja žymiai mažiau nei konkurentų, tokių kaip „Openai“ [1] [4]. Tačiau jei versijose pateikiamas sudėtingumas arba reikalaujama daugiau išteklių vienai versijai, „Deepseek“ gali reikėti pakoreguoti savo kainų strategiją, kad padengtų šias išlaidas. Tai gali turėti įtakos vartotojams, kurie pasikliauja modelio įperkamumu.- Ženklų vartojimas: Kaip pažymėta, „Deepseek-R1“ samprotavimų žetonai gali sunaudoti daugiau išteklių, nei tikėtasi, todėl vartotojams gali būti didesnės išlaidos [3]. Versijos gali sustiprinti šią problemą, jei skirtingos versijos turi skirtingus ženklo vartojimo modelius.
4. Saugumo ir rizikos valdymas **
- Saugumo rizika: „Deepseek-R1“ buvo nustatyta su potencialia saugumo rizika, įskaitant informacijos nutekėjimą ir neveiksmingumą [6]. Versijos versijos gali sukelti naujų saugumo iššūkių, jei nebus tinkamai valdomi, todėl norint sušvelninti šią riziką reikia papildomų investicijų į saugumo priemones.- Atitiktis ir auditas: Kelių modelio versijų išlaikymas gali apsunkinti atitikties ir audito procesus, ypač reguliuojamose pramonės šakose. Užtikrinimas, kad kiekviena versija atitiktų saugumo ir privatumo standartus, galėtų padidinti bendrą kainą.
5. Bendruomenės ir atvirojo kodo poveikis **
-Atviro kodo bendruomenės įsitraukimas: „Deepseek-R1“ galima rasti tokiose platformose kaip „Hugging Face“ ir „GitHub“, kurie skatina bendruomenės dalyvavimą [1]. Versijai gali prireikti daugiau įsitraukimo į bendruomenę, norint valdyti ir palaikyti skirtingas versijas, o tai gali sukelti padidėjusias bendruomenės palaikymo ir dokumentų išlaidas.- Reprodukcija ir pritaikymas: Jei bendruomenė dalyvauja atkuriant ar pritaikant „Deepseeek-R1“ versijas, tai gali sukelti papildomų išlaidų, susijusių su šių pastangų palaikymu ir užtikrinant, kad pasirinktinės versijos atitiktų originalų modelio veikimo ir saugumo standartus.
Apibendrinant galima pasakyti, kad įgalinimas „Deepseeek-R1“ yra daugybė galimų poveikio išlaidoms, pradedant plėtros ir infrastruktūros sąnaudomis ir baigiant saugumo ir bendruomenės įsitraukimo išlaidomis. Šias išlaidas reikia atidžiai išlaikyti, kad būtų išlaikytas modelio ekonominis efektyvumas ir atvirojo kodo patrauklumas.
Citatos:
[1] https://iot-analytics.com/winners-losers-generative-ai-value-cain/
[2] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-model-oveview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
[3] https://www.linkedin.com/posts/zhu-liang_deepseek-r1-is-better-and-heaper-wrong-actity-728814972271280128-vuyu
[4] https://www.rdworldonline.com/this-week-in-ai-research-a-0-55-mtoken-model-vivals-openais-60-flagship/
[5] https://api-docs.deepseek.com/news/news250120
[6] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-fi deepseek-r1/
[7] https://www.capacitymedia.com/article/2ecgy5isrrr4777k2yws1s/long-reads/behind-the-deepseek
[8] https://www.datacamp.com/blog/deepseek-r1-vs-v3
[9] https://www.linkedin.com/pulse/why-deepseek-r1-inging-viral-new-era-sere-fost-ffective-llms-horneman-i8lje