Amazon SagemakerでのDeepSeek-R1のLatencyとOpenaiのモデルを比較するには、モデルアーキテクチャ、展開戦略、ハードウェア構成など、いくつかの要因を調べることが含まれます。
deepseek-r1レイテンシ
DeepSeek-R1は、平均モデルと比較してより高いレイテンシを持つことで知られています。いくつかの構成で最初のトークン(最初のトークンまでの時間、TTFTまでの時間)を受け取るには約9.71秒かかります[7]。この遅延は、モデルの複雑な推論能力と、応答を生成する前に処理する「思考段階」に起因する可能性があります[3]。ただし、DeepSeek-R1蒸留モデルは、元のモデルの推論機能の多くを維持しながら計算オーバーヘッドを削減することにより、より効率的な代替品を提供します[9]。
Sagemakerでは、DeepSeek-R1のパフォーマンスは、計算的デコードや複数のGPUのモデルシャードなどの戦略を使用して最適化できます。ハグするフェイスの変圧器とセージメーカーの自動荷重バランスと自動化機能の使用も、展開効率を高めます[5]。
OpenAIモデルのレイテンシ
O1モデルなどのOpenAIのモデルは、一般にDeepSeek-R1よりも高速です。 O1モデルは、回答の生成においてほぼ2倍の速さであり、「思考段階」[3]でより少ない時間を費やすことを示しています。ただし、SagemakerのOpenaiモデルの特定の遅延数値は、利用可能な情報には詳しく説明されていません。 OpenAIモデルは通常、速度と応答性のために最適化されており、リアルタイムアプリケーションに適しています。
Sagemakerの展開に関する考慮事項
Amazon Sagemakerは、DeepSeek-R1とOpenaIモデルの両方のレイテンシを最適化するためのツールを提供します。最も未解決のリクエスト(LOR)ルーティング戦略などの戦略は、容量と利用に基づいてインスタンス全体に効率的に配布することにより、遅延を最小限に抑えることができます[2]。さらに、最適化されたハードウェア構成を使用して、ディープスピードまたは同様のテクノロジーを活用すると、推論の遅延をさらに減らすことができます[6]。
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要約すると、DeepSeek-R1はOpenAIモデルと比較してより高いレイテンシを持っていますが、その蒸留バリアントとSagemakerの最適化された展開戦略はパフォーマンスを向上させることができます。 OpenAIモデルは一般的に高速ですが、DeepSeek-R1のより費用対効果の高いオプションと比較して、より高いコストがかかる可能性があります[3] [8]。
引用：
[1] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-deepseek-r1-distill-models-on-amazon-sagemaker-using-a-large-model-inference-container/
[2] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/minimize-real-time-inference-latency-by-using-amazon-sagemaker-routing-strategies/
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-openai-o1-vs-deepseek-r1
[4] https://arstechnica.com/ai/2025/01/how-does-deepseek-r1-really-against-openais-best-raisoning-models/
[5] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/optimize-hosting-deepseek-r1-distill-modelsとhugging-face-tgi-on-amazon-sagemaker-ai/
[6] https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-mantium-achieves-latency-latency-gpt-j-inference-with-deepspeed-on-amazon-sagemaker/
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://365datascience.com/trending/deepseek-vs-openai/
[9] https://www.flotorch.ai/blog/speed-up-experiments-on-aws-sagemaker-with-deepseek-r1-flotorch
[10] https://pages.awscloud.com/rs/112-tzm-766/images/2023_vw-0616-mcl_slide-deck.pdf
[11] https://www.prompthub.us/blog/deepseek--model-overview-and-how-it-ranks-against-openais-o1
