Deepseek-R1 latentsuse võrdlemine OpenAi mudelitega Amazon Sagemakeris hõlmab mitmete tegurite uurimist, sealhulgas mudeli arhitektuuri, juurutamisstrateegiaid ja riistvara konfiguratsioone.
Deepseek-R1 latentsus
Deepseek-R1 on tuntud keskmiste mudelitega võrreldes kõrgema latentsusega. Esimese märgi (aeg esimese sümboli, TTFT) saamine mõnes konfiguratsioonis kulub umbes 9,71 sekundit [7]. Selle latentsusaja võib seostada mudeli keerukate mõttekäikude ja selle "mõtlemisfaasiga", mis hõlmab töötlemist enne vastuste genereerimist [3]. Deepseek-R1 destilleeritud mudelid pakuvad siiski tõhusamaid alternatiive, vähendades arvutuslikku üldkulu, säilitades samal ajal suure osa mudeli algse mõtteviisi võimalustest [9].
SagEmakeris saab Deepseek-R1 jõudlust optimeerida selliste strateegiate abil nagu spekulatiivne dekodeerimine ja mudeli kiskmine mitme GPU-s, mis aitab vähendada latentsust ja parandada läbilaskevõimet [1]. Kallistava näo trafode kasutamine ning SageMakeri automaatse koormuse tasakaalustamise ja autosoodustamise funktsioonid suurendavad ka juurutamise tõhusust [5].
OpenAi mudelite latentsus
OpenAi mudelid, näiteks O1 mudel, on üldiselt kiirem kui DeepSEEK-R1. O1 mudel on vastuste genereerimisel peaaegu kaks korda kiirem, mis näitab, et see kulutab "mõtlemisfaasis" vähem aega [3]. Kuid SageMakeri OpenAI mudelite konkreetsed latentsusnäitajad pole olemasolevas teabes üksikasjalikud. OpenAi mudelid on tavaliselt kiiruse ja reageerimise jaoks optimeeritud, muutes need reaalajas rakenduste jaoks sobivaks.
Sagemakeri kasutuselevõtu kaalutlused
Amazon Sagemaker pakub tööriistu nii DeepSEEK-R1 kui ka OpenAI mudelite latentsusaja optimeerimiseks. Sellised strateegiad nagu kõige vähem tasumata taotlused (LOR) marsruutimisstrateegiad võivad latentsust minimeerida, levitades tõhusalt sissetulevaid taotlusi nende võimekuse ja kasutamise põhjal [2]. Lisaks võib optimeeritud riistvarakonfiguratsioonide kasutamine ja DeepSpeed vms tehnoloogiate võimendamine veelgi vähendada järelduste latentsust [6].
Kokkuvõtlikult võib öelda, et kuigi Deepseek-R1-l on OpenAI mudelitega võrreldes suurem latentsus, võivad selle destilleeritud variandid ja optimeeritud juurutusstrateegiad SageMakeri kohta tulemuslikkust parandada. OpenAi mudelid on üldiselt kiiremad, kuid võivad olla kõrgema hinnaga võrreldes DeepSEEK-R1 kulutõhusamate võimalustega [3] [8].
Tsitaadid:
]
]
]
]
]
]
[7] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-r1
[8] https://365datascience.com/trending/deepseek-vs-openai/
]
]
]