Automaatset skaleerimist koos DeepSEEK-R1-ga saab kohandada eri tüüpi taotluste või stsenaariumide käsitlemiseks, eriti kui see on paigutatud sellistele platvormidele nagu Amazon Sagemaker. SageMaker lõpp-punktid toetavad automaatseid skaleerimist, võimaldades DeepSEEK-R1-l skaleerida horisontaalselt sissetuleva päringu mahu põhjal. See tähendab, et mudel saab oma ressursse dünaamiliselt kohandada erineva koormuse haldamiseks, tagades tõhusa jõudluse erinevatel tingimustel.
automaatse skaleerimise kohandamine
1. Taotluse maht: automaatse skaleerimise saab käivitada sissetulevate taotluste mahu põhjal. Näiteks kui mudel tegeleb suure hulga päringutega üheaegselt, saab see automaatselt laiendada, et tagada kõigi taotluste viivitamatu töödelda, ilma et see kahjustaks jõudlust.
2. Taotluse tüüp: kuigi päringu tüübi (nt keerukate mõttekäikude vs lihtsate päringute) põhjal automaatse skaleerimise spetsiifilist kohandamist ei pruugi otseselt toetada kastist otseselt, saate rakendada kohandatud loogikat, et eristada päringutüüpe. See võib hõlmata eri tüüpi taotluste jaoks eraldi lõpp -punktide või järjekordade seadistamist, millel kõigil on oma skaleerimise reeglid.
3. Stsenaariumipõhine skaleerimine: Erinevate stsenaariumide, näiteks tipptundide või konkreetsete sündmuste jaoks saate suurenenud nõudluse ette nägemiseks eelnevalt konfigureerida. See ennetav lähenemisviis tagab, et mudelil on piisavalt ressursse liikluse eeldatavate naelu käitlemiseks.
Rakendamine platvormidel
-Amazon Sagemaker: pakub eelnevalt ehitatud peenhäälestamise töövooge ja toetab Deepseek-R1 destilleeritud mudelite automaatset skaleerimist. Mudeli kohandamise ja skaleerimisprotsesside lihtsustamiseks saate kasutada SageMakeri hüperpodi retsepte [5] [7].
- Koos AI: pakub Serverivaba juurutusvalikut DeepSEEK-R1 jaoks, mis toetab oma olemuselt dünaamilist skaleerimist päringute mahu põhjal. Erinevate päringutüüpide spetsiifiline kohandamine võib siiski nõuda täiendavat seadistamist või integreerimist kohandatud loogikaga [2].
Järeldus
Kuigi Deepseek-R1 automaatne skaleerimisvõimalused on kindlad, eriti sellistel platvormidel nagu SageMaker, võib nende võimaluste kohandamine eri tüüpi taotluste või stsenaariumide jaoks vajada täiendavat seadistamist või integreerimist kohandatud loogikaga. See hõlmab platvormi funktsioonide ärakasutamist, et eristada päringutüüpe või stsenaariume ja vastavalt skaleerimise reeglite konfigureerimist.
Tsitaadid:
]
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-r1
]
[4] https://www.kdnuggets.com/how-to-fine-tune-diepseek-custom-datasett
]
]
]
]