Automaattinen skaalaus Deepseek-R1: llä voidaan räätälöidä käsittelemään erityyppisiä pyyntöjä tai skenaarioita, etenkin kun se on otettu käyttöön Amazon Sagemakerin kaltaisilla alustoilla. SAGEMAKER-päätepisteet tukevat automaattista scalingia, jolloin Deepseek-R1 voi skaalata vaakasuoraan saapuvan pyynnön määrän perusteella. Tämä tarkoittaa, että malli voi dynaamisesti säätää resurssejaan erilaisten kuormitusten hallitsemiseksi varmistaen tehokkaan suorituskyvyn eri olosuhteissa.
Automaattisen scalingin mukauttaminen
1. Pyyntötilavuus: Automaattinen scaling voidaan laukaista saapuvien pyyntöjen määrän perusteella. Esimerkiksi, jos malli käsittelee suurta määrää kyselyjä samanaikaisesti, se voi automaattisesti skaalata varmistaakseen, että kaikki pyynnöt käsitellään nopeasti vaarantamatta suorituskykyä.
2. Pyyntötyyppi: Vaikka automaattisen scalingin erityinen mukauttaminen pyyntötyypin (esim. Monimutkaisten päättelytehtävien vs. yksinkertaisten kyselyjen) perusteella ei ehkä tueta suoraan laatikon ulkopuolella, voit toteuttaa mukautetun logiikan pyyntötyyppien välillä. Tähän voi sisältyä erillisten pyyntöjen erillisten päätetapahtumien tai jonojen asettaminen, jokaisella on omat skaalaussäännöt.
3. Tämä ennakoiva lähestymistapa varmistaa, että malli on riittävästi resurssi käsittelemään liikenteen odotettuja piikkejä.
toteutus alustoilla
-Amazon Sagemaker: Tarjoaa ennalta rakennettua hienosäätöä työnkulkuja ja tukee automaattisen scalingin Deepseek-R1-tislattuja malleja. Voit käyttää SAGEMAKER HyperPod -reseptejä yksinkertaistaaksesi mallin mukauttamis- ja skaalausprosesseja [5] [7].
- Yhdessä AI: Tarjoaa palvelimattoman käyttöönottovaihtoehdon Deepseek-R1: lle, joka tukee luonnostaan dynaamista skaalausta pyynnön määrän perusteella. Eri pyyntötyyppien erityinen mukauttaminen saattaa kuitenkin vaatia lisäasetuksia tai integraatiota mukautettuun logiikkaan [2].
johtopäätös
Vaikka Deepseek-R1: n automaattisen skaalausominaisuudet ovat vankkoja, etenkin Sagemakerin kaltaisilla alustoilla, näiden ominaisuuksien mukauttaminen erityyppisiin pyyntöihin tai skenaarioihin voi vaatia lisäasetuksia tai integrointia mukautettuun logiikkaan. Tähän sisältyy alustan ominaisuuksien hyödyntäminen pyyntötyyppien tai skenaarioiden välillä ja skaalaussääntöjen määrittäminen vastaavasti.
Viittaukset:
.
[2] https://www.together.ai/models/deepseek-R1
.
.
.
.
.
.