Špekulativno dekodiranje je tehnika, ki se uporablja za izboljšanje hitrosti napovedovanja žetona v modelih, kot je Deepseek-R1, z uporabo zmogljivosti vzporednih obdelave. Evo, kako deluje in kako izboljšuje uspešnost:
Pregled špekulativnega dekodiranja
Špekulativno dekodiranje vključuje uporabo manjšega, hitrejšega modela (ki ga pogosto imenujemo "špekulant") za napovedovanje vzporedno več žetonov. Te napovedi nato preveri glavni, močnejši model. Ta pristop omogoča glavnemu modelu, da hkrati oceni več žetonov, ne pa da jih ustvari po enega naenkrat, kar znatno skrajša celoten čas obdelave [1] [7].
Proces špekulativnega dekodiranja
1. Napoved vzporednega žetona: Manjši model vnaprej napoveduje več žetonov. To se naredi vzporedno, pri čemer izkoristite pospeševanje GPU za pospešitev procesa [4] [7].
2. Preverjanje po glavnem modelu: glavni model nato preveri te predvidene žetone. Če so napovedi pravilne, so sprejete in uporabljene takoj. Če so napačne, se preračunajo samo napačni žetoni [1] [7].
3. Dobiček učinkovitosti: s preverjanjem več žetonov hkrati se špekulativno dekodiranje zmanjšuje na zamudo, povezano z zaporednim ustvarjanjem žetonov. To ima za posledico hitrejše sklepanje, ne da bi pri tem ogrožali kakovost izhoda [1] [7].
Integracija z Deepseek-R1
Deepseek-R1 s svojo napredno arhitekturo, ki vsebuje večkratno napoved (MTP), je še posebej dobro primerna za špekulativno dekodiranje. MTP omogoča, da Deepseek-R1 hkrati napoveduje več žetonov, kar se odlično uskladi s špekulativnim pristopom dekodiranja [2] [4].
- MTP moduli: Deepseek-R1 uporablja module MTP za izboljšanje hitrosti sklepanja. Te module je mogoče spremeniti za špekulativno dekodiranje, kjer delujejo kot manjši model, ki vnaprej napoveduje žetone [4].
- Prilagodljiva napoved zrnatosti: Deepseek-R1 dinamično prilagodi število žetonov, predvidenih na podlagi zapletenosti vhodnega zaporedja. To zagotavlja učinkovito uporabo špekulativnega dekodiranja z optimizacijo števila žetonov za napovedovanje in preverjanje [2].
Prednosti špekulativnega dekodiranja v Deepseek-R1
- Izboljšanje hitrosti: špekulativno dekodiranje znatno pospeši postopek sklepanja, tako da omogoča vzporedno preverjanje žetonov, ki je veliko hitrejše od zaporedne generacije [1] [7].
- Vzdrževanje kakovosti: Kljub izboljšavam hitrosti špekulativno dekodiranje zagotavlja, da končna kakovost proizvodnje ostane nespremenjena. Nepravilne napovedi se popravljajo z glavnim modelom, ki zagotavlja natančnost [1] [7].
Na splošno špekulativno dekodiranje povečuje hitrost napovedovanja žetona v Deepseek-R1 z uporabo vzporedne obdelave in ohranjanju kakovosti proizvodnje, zaradi česar je učinkovitejša za aplikacije v resničnem svetu.
Navedbe:
[1] https://predibase.com/blog/predibase.com/blog/deepseek-r1-ssebce-distilacija-turbo-spekulacija
[2] https://aman.ai/primers/ai/deepseek-r1/
[3] https://arxiv.org/html/2503.01840V1
[4] https://centml.ai/resources/2x-inference-peed-on-r1
[5] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_ Compared/
[6] https://www.linkedin.com/pulse/deepseek-r1-in------rise-next-generation-reasoning-yash-sharma-1ynsc
[7] https://www.linkedin.com/posts/Groq_deepseek-r1-distill-llama-70b-spekulativni-aktivnost-7293083071816339456-44NM
[8] https://kvcache-ai.github.io/ktransformers/sl/deepseekr1_v3_tutorial.html
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i64ffn/draft_model_speculative_decoding_performance_with/