Spekulatiivne dekodeerimine on tehnika, mida kasutatakse sümboolse prognoosimise kiiruse suurendamiseks sellistes mudelites nagu DeepSEEK-R1, võimendades paralleelseid töötlemisvõimalusi. Siit saate teada, kuidas see töötab ja kuidas see tulemuslikkust parandab:
Spekulatiivse dekodeerimise ülevaade
Spekulatiivne dekodeerimine hõlmab väiksema, kiirema mudeli kasutamist (mida sageli nimetatakse "spekulaatoriks"), et ennustada mitut žetooni paralleelselt. Seejärel kontrollitakse neid ennustusi peamise, võimsama mudeli abil. See lähenemisviis võimaldab põhimudelil hinnata mitut žetooni samaaegselt, selle asemel, et neid korraga genereerida, vähendades märkimisväärselt üldist töötlemisaega [1] [7].
Spekulatiivse dekodeerimise protsess
1. Paralleelne märgi ennustus: väiksem mudel ennustab mitut žetooni eelnevalt. Seda tehakse paralleelselt, kasutades protsessi kiirendamiseks GPU kiirendust [4] [7].
2. kontrollimine põhimudeli abil: Seejärel kontrollib põhimudel neid ennustatud märke. Kui ennustused on õiged, võetakse need vastu ja kasutatakse kohe. Kui need on valed, arvutatakse ümber ainult valed märgid [1] [7].
3. Tõhususe kasv: kontrollides mitut žetooni korraga, väheneb spekulatiivne dekodeerimine järjestikuse sümboolse genereerimisega seotud latentsusaega. Selle tulemuseks on kiiremad järeldused, kahjustamata väljundi kvaliteeti [1] [7].
Integreerimine Deepseek-R1-ga
Spekulatiivse dekodeerimise jaoks sobib Deepseek-R1, mille edasijõudnute arhitektuur on mitmete hüvedega ennustus (MTP). MTP võimaldab DeepSEEK-R1-l ennustada mitut žetooni samaaegselt, mis vastab suurepäraselt spekulatiivse dekodeerimise lähenemisviisile [2] [4].
- MTP moodulid: DeepSEEK-R1 kasutab järelduskiiruse suurendamiseks MTP-moodule. Neid mooduleid saab ümber paigutada spekulatiivseks dekodeerimiseks, kus need toimivad väiksema mudeliks, mis ennustab eelnevalt märke [4].
- Adaptiivne ennustus graanul: Deepseek-R1 reguleerib dünaamiliselt sisendjärjestuse keerukuse põhjal ennustatud žetoonide arvu. See tagab spekulatiivse dekodeerimise tõhusa kasutamise, optimeerides märkide arvu ennustamiseks ja kontrollimiseks [2].
Spekulatiivse dekodeerimise eelised DeepSEEK-R1-s
- Kiiruse parandamine: spekulatiivne dekodeerimine kiirendab järelduste protsessi märkimisväärselt, võimaldades paralleelselt kontrollida žetoone, mis on palju kiirem kui järjestikune genereerimine [1] [7].
- Kvaliteetne hooldus: Vaatamata kiiruse paranemisele tagab spekulatiivne dekodeerimine, et lõppväljundi kvaliteet jääb muutumatuks. Valed ennustused korrigeeritakse põhimudeli abil, tagades täpsuse [1] [7].
Üldiselt suurendab spekulatiivne dekodeerimine süvendi prognoosimise kiirust DeepSEEK-R1-s, võimendades paralleelset töötlemist ja säilitades väljundi kvaliteeti, muutes selle reaalmaailma rakenduste jaoks tõhusamaks.
Tsitaadid:
]
[2] https://aman.ai/primers/ai/deepseek-r1/
[3] https://arxiv.org/html/2503.01840v1
[4] https://centml.ai/resources/2x-inferen-peed-on-r1
]
]
]
]
]