Pemeriksaan perjanjian probabilistik memainkan peran penting dalam decoding spekulatif dengan memastikan bahwa token yang dihasilkan oleh model "draft" yang lebih kecil selaras dengan distribusi output dari model dasar yang lebih besar. Proses ini sangat penting untuk mempertahankan kualitas dan konsistensi teks yang dihasilkan sambil memanfaatkan keuntungan efisiensi yang ditawarkan oleh decoding spekulatif.
Gambaran Umum Dekoding Spekulatif
Decoding spekulatif melibatkan penggunaan model yang lebih kecil, sering disebut sebagai spekulator atau model draft, untuk memprediksi beberapa token berikutnya dalam urutan. Prediksi ini kemudian diverifikasi terhadap output model yang lebih besar dan lebih akurat (model dasar) untuk memastikan mereka masuk akal sesuai dengan distribusi model dasar [1] [4]. Langkah verifikasi ini adalah di mana pemeriksaan perjanjian probabilistik berperan.
Pemeriksaan Perjanjian Probabilistik
1. Proses verifikasi: Setelah model draft menghasilkan token, input yang sama dimasukkan ke dalam model dasar untuk memprediksi token berikutnya. Probabilitas token yang dihasilkan oleh model draf dibandingkan dengan probabilitas yang ditetapkan oleh model dasar. Jika token model draft memiliki probabilitas kurang dari atau sama dengan probabilitas model yang ditugaskan, itu diterima; Kalau tidak, ditolak [1].
2. Penyelarasan Probabilistik: Tujuannya adalah untuk memastikan bahwa output model draft selaras dengan distribusi model dasar. Penyelarasan ini sangat penting karena memungkinkan decoding spekulatif untuk menghasilkan token yang cenderung diterima oleh model dasar, sehingga mempertahankan kualitas output sambil mempercepat proses inferensi [1] [4].
3. Efisiensi dan Pengorbanan Kualitas: Pemeriksaan perjanjian probabilistik membantu menyeimbangkan efisiensi dan kualitas. Dengan menerima token yang kemungkinan menurut model dasar, decoding spekulatif dapat menghasilkan banyak token secara paralel tanpa mengurangi kualitas output. Pendekatan ini secara signifikan mengurangi latensi dibandingkan dengan model autoregresif tradisional, yang menghasilkan token secara berurutan [4] [5].
4. Adaptasi ke berbagai skenario: Dalam skenario inferensi multi-sampel, pemeriksaan perjanjian probabilistik dapat disesuaikan untuk meningkatkan konsensus di seluruh jalur generasi paralel. Dengan menganalisis pola struktural dan agregat sekuens token konsensus, decoding spekulatif dapat meningkatkan rancangan tingkat penerimaan dan mengurangi latensi tanpa memerlukan model atau basis data eksternal [2].
Kesimpulan
Singkatnya, pemeriksaan perjanjian probabilistik adalah komponen vital dari decoding spekulatif, memastikan bahwa peningkatan efisiensi dari pemrosesan paralel tidak membahayakan kualitas teks yang dihasilkan. Dengan memverifikasi penyelarasan output model draft dengan distribusi model dasar, decoding spekulatif dapat mencapai peningkatan kecepatan yang signifikan sambil mempertahankan kualitas output.
Kutipan:
[1] https://blog.codingconfessions.com/p/a-selective-survey-of-feculative-decoding
[2] https://arxiv.org/html/2503.05330v1
[3] https://arxiv.org/html/2412.10418v2
[4] https://www.linkedin.com/posts/maxbuckley_what-is-speculative-decoding-peculative-activity-7286422871885643776-sngb
[5] https://mlops.substack.com/p/speculative-decoding-for-llm
[6] https://openreview.net/pdf?id=wsqpnemvlu
[7] https://philkrav.com/posts/speculative/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1iu8f7s/speculative_decoding_can_identify_broken_quants/