Tikimybinis susitarimo tikrinimas vaidina lemiamą vaidmenį spekuliatyviai dekoduojant užtikrinant, kad mažesnio „juodraščio“ modelio sukuriami žetonai atitiktų didesnio bazinio modelio išvesties pasiskirstymą. Šis procesas yra būtinas norint išlaikyti sugeneruoto teksto kokybę ir nuoseklumą, tuo pačiu panaudojant efektyvumo padidėjimą, kurį siūlo spekuliatyviai dekoduojant.
Spekuliacinio dekodavimo apžvalga
Spekuliacinis dekodavimas apima mažesnio modelio, dažnai vadinamo spekuliatoriumi ar juodraščio modeliu, naudojimą, kad būtų galima numatyti kitus kelis žetonus iš eilės. Tada šios prognozės patikrinamos atsižvelgiant į didesnio, tikslesnio modelio (bazinio modelio) išvestį, kad būtų užtikrinta, jog jie yra tikėtini pagal bazinio modelio pasiskirstymą [1] [4]. Šis patikrinimo žingsnis yra tas, kuriame pradedamas tikimybinis susitarimo patikrinimas.
Tikimybinis susitarimo tikrinimas
1. Patikrinimo procesas: po to, kai projektas sukuria prieigos raktą, tas pats įvestis į bazinį modelį pateikiamas numatant kitą žetoną. Grafo modelio sugeneruoto prieigos rakto tikimybė lyginama su bazinio modelio priskirta tikimybe. Jei projekto modelio prieigos raktas turi mažesnę tikimybę arba lygi bazinio modelio priskirta tikimybei, jis priimamas; Priešingu atveju jis atmetamas [1].
2. Tikimybinis derinimas: Tikslas yra užtikrinti, kad projekto modelio išėjimai būtų suderinti su bazinio modelio paskirstymu. Šis suderinimas yra labai svarbus, nes jis leidžia spekuliatyviai dekoduoti generuoti žetonus, kuriuos greičiausiai priims bazinis modelis, taip išlaikant išvesties kokybę, tuo pačiu pagreitinant išvadų procesą [1] [4].
3. Efektyvumas ir kokybės kompromisas: Tikimybinis susitarimo tikrinimas padeda subalansuoti efektyvumą ir kokybę. Priimdami žetonus, kurie, tikėtini pagal bazinį modelį, spekuliatyvus dekodavimas gali sugeneruoti kelis žetonus lygiagrečiai, nepakenkiant išvesties kokybei. Šis metodas žymiai sumažina latenciją, palyginti su tradiciniais autoregresyviais modeliais, kurie iš eilės sukuria žetonus [4] [5].
4. Adaptacija prie skirtingų scenarijų: Daugelio imčių išvadų scenarijuose tikimybinis susitarimo tikrinimas gali būti pritaikytas siekiant sutarimo lygiagrečiais kartos keliuose. Išanalizavus struktūrinius modelius ir kaupdami sutarimo žetonų sekas, spekuliacinis dekodavimas gali pagerinti priėmimo projekto projektus ir sumažinti latenciją, nereikalaujant išorinių modelių ar duomenų bazių [2].
Išvada
Apibendrinant galima pasakyti, kad tikimybinis susitarimo tikrinimas yra gyvybiškai svarbus spekuliacinio dekodavimo komponentas, užtikrinantis, kad lygiagrečiojo apdorojimo efektyvumo padidėjimas nepakenks sugeneruoto teksto kokybei. Patikrinus projekto modelio išvesties suderinimą su bazinio modelio paskirstymu, spekuliatyvus dekodavimas gali pasiekti reikšmingų greičio pagerėjimo, išlaikant išvesties kokybę.
Citatos:
[1] https://blog.codingconfessions.com/p/a-selective-survey-of Speculational-decoding
[2] https://arxiv.org/html/2503.05330v1
[3] https://arxiv.org/html/2412.10418v2
[4] https://www.linkedin.com/posts/maxbuckley_what-is-Speculations-decoding Speculaticulation-Activity-728642871885643776-SNGB
[5] https://mlops.substack.com/p/speculations-decoding-for-llm
[6] https://openreview.net/pdf?id=wsqpnemvlu
[7] https://philkrav.com/posts/speculations/
[8] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1iu8f7s/speculation_decoding_can_idify_broken_quants/