Η νέα παρακολούθηση του Relic AI διαδραματίζει καθοριστικό ρόλο στον εντοπισμό ανωμαλιών σε μοντέλα Deepseek-R1, παρέχοντας ολοκληρωμένη ορατότητα στη στοίβα εφαρμογών AI. Αυτό περιλαμβάνει την παρακολούθηση βασικών μετρήσεων όπως η απόδοση, η καθυστέρηση και το κόστος, οι οποίες είναι απαραίτητες για την κατανόηση του τρόπου με τον οποίο το μοντέλο εκτελεί υπό διάφορες συνθήκες [1] [4] [9]. Δείτε πώς βοηθά η νέα παρακολούθηση του Relic AI στον εντοπισμό ανωμαλιών:
1. Παρακολούθηση σε πραγματικό χρόνο: Το νέο RELIC προσφέρει δυνατότητες παρακολούθησης σε πραγματικό χρόνο που επιτρέπουν στους προγραμματιστές να παρατηρούν την απόδοση των μοντέλων Deepseek καθώς λειτουργούν. Αυτή η ορατότητα σε πραγματικό χρόνο είναι ζωτικής σημασίας για την ανίχνευση ανωμαλιών ή απροσδόκητη συμπεριφορά στην έξοδο ή την απόδοση του μοντέλου [3] [9].
2. Βαθιά εντοπισμός: Η πλατφόρμα παρέχει βαθιά ίχνη για κάθε απόκριση που παράγεται από το μοντέλο AI. Αυτή η ικανότητα ανίχνευσης επιτρέπει στους χρήστες να βλέπουν ολόκληρο τον κύκλο ζωής κάθε απόκρισης, από την αρχική προτροπή σε όλα τα στάδια της επεξεργασίας. Αυτή η λεπτομερής άποψη βοηθά στον εντοπισμό των ανωμαλιών, είτε πρόκειται για τη λογική επεξεργασίας του μοντέλου είτε για αλληλεπιδράσεις με άλλα εξαρτήματα εφαρμογής [6].
3. Προσδιορισμός των αποφάσεων και των τάσεων: Η νέα παρακολούθηση του Relic AI ενοποιεί όλες τις απαντήσεις του AI σε μια προβολή roll-up, καθιστώντας ευκολότερη την αναγνώριση των αποφάσεων και των τάσεων των εξόδων του μοντέλου. Οι υπερβολές μπορούν να υποδεικνύουν ανωμαλίες ή απροσδόκητη συμπεριφορά που μπορεί να χρειαστούν περαιτέρω διερεύνηση [6].
4. Σύγκριση μοντέλου: Οι δυνατότητες σύγκρισης μοντέλων του New Relic επιτρέπουν στους προγραμματιστές να αξιολογήσουν τον τρόπο με τον οποίο τα διαφορετικά μοντέλα, συμπεριλαμβανομένου του DeepSeeek-R1, εκτελούν υπό παρόμοιες συνθήκες. Αυτό βοηθά στον εντοπισμό ποια μοντέλα είναι πιο επιρρεπή σε ανωμαλίες ή που μπορεί να προσφέρουν καλύτερη αξιοπιστία και απόδοση [1] [9].
5. Βελτιστοποίηση κόστους και απόδοσης: Παρακολουθώντας τις βασικές μετρήσεις όπως η απόδοση και η καθυστέρηση, οι προγραμματιστές μπορούν να βελτιστοποιήσουν την απόδοση των μοντέλων DeepSeek ενώ παράλληλα διαχειρίζονται το κόστος. Αυτή η διαδικασία βελτιστοποίησης μπορεί επίσης να αποκαλύψει ανωμαλίες που σχετίζονται με τη χρήση ή την αποτελεσματικότητα των πόρων [3] [9].
Ωστόσο, παρά τις δυνατότητες παρακολούθησης, τα μοντέλα Deepseek-R1 έχουν ταυτοποιηθεί με σημαντικές ευπάθειες ασφαλείας, συμπεριλαμβανομένης της ευαισθησίας στις αντιπαραθέσεις και τη δημιουργία επιβλαβών περιεχομένων [5] [8]. Ως εκ τούτου, ενώ η νέα παρακολούθηση AI RELIC μπορεί να βοηθήσει στον εντοπισμό των επιχειρησιακών ανωμαλιών, η αντιμετώπιση αυτών των κινδύνων ασφαλείας απαιτεί πρόσθετα μέτρα, όπως οι ισχυροί έλεγχοι ασφαλείας και τα συστήματα ανίχνευσης ανωμαλιών [8].
Αναφορές:
[1] https://newrelic.com/press-release/20250203
[2] https://zilliz.com/ai-faq/how-does-deepseeks-r1-model-handle-outofdistribution-inputs
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://www.linkedin.com/posts/gariano_deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-activity-729264533943226369-btjh
[5] https://www.appsoc.com/blog/testing-the-deepseek-r1-model-a-pandoras-box-of security-risks
[6] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-monitoring
[7] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability to deepseek
[8] https://securityboulevard.com/2025/02/deepseek-ai-model-riddled-with-security-vulnerabilities/
[9] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-deepseek-ai-monitoring-8689063