Uuel reliikvia AI-seirel on ülioluline roll anomaaliate tuvastamisel DeepSEEK-R1 mudelites, pakkudes AI rakenduste virna põhjalikku nähtavust. See hõlmab peamiste mõõdikute, näiteks läbilaskevõime, latentsusaja ja kulude jälgimist, mis on olulised, et mõista mudelit erinevatel tingimustel [1] [4] [9]. Siit saate teada, kuidas uus reliikvia AI -seire aitab anomaaliaid tuvastada:
1. reaalajas jälgimine: uus reliikvia pakub reaalajas jälgimisvõimalusi, mis võimaldavad arendajatel jälgida Deepseeki mudelite toimimist nende toimimise ajal. See reaalajas nähtavus on ülioluline anomaaliate või ootamatu käitumise tuvastamiseks mudeli väljundis või jõudluses [3] [9].
2. sügav jälgimine: platvorm pakub sügavaid jälgi iga AI mudeli tekitatud vastuse jaoks. See jälgimisvõimalus võimaldab kasutajatel näha iga vastuse kogu elutsüklit alates esialgsest viipast kuni kõigi töötlemisetappide kaudu. See üksikasjalik vaade aitab välja selgitada, kus anomaaliad võivad toimuda, olgu need mudeli töötlemisloogikas või interaktsioonides teiste rakenduskomponentidega [6].
3. Kõrvaldajate ja suundumuste tuvastamine: Uus reliikvia AI-seire konsolideerib kõik AI-vastused rullvaateks, muutes mudeli väljundite kõrvaldajate ja suundumuste tuvastamise lihtsamaks. Ülevõtted võivad näidata kõrvalekaldeid või ootamatut käitumist, mis võib vajada täiendavat uurimist [6].
4. mudeli võrdlus: New Relici mudeli võrdlusvõimalused võimaldavad arendajatel hinnata, kuidas erinevad mudelid, sealhulgas Deepseek-R1, toimivad sarnastes tingimustes. See aitab välja selgitada, millised mudelid on anomaaliatele rohkem altid või mis võivad pakkuda paremat usaldusväärsust ja jõudlust [1] [9].
5. Kulude ja jõudluse optimeerimine: jälgides selliseid peamisi mõõdikuid nagu läbilaskevõime ja latentsus, saavad arendajad kulude haldamise ajal optimeerida DeepSEEK -mudelite jõudlust. See optimeerimisprotsess võib paljastada ka ressursside kasutamise või tõhususega seotud kõrvalekaldeid [3] [9].
Hoolimata nendest seirevõimalustest, on Deepseek-R1 mudelid siiski tuvastatud oluliste turvaaukude, sealhulgas vastuvõtlikkusega võistlevatele juhistele ja kahjuliku sisu tekitamiseks [5] [8]. Seetõttu, kuigi uus reliikvia AI -seire võib aidata tuvastada operatiivseid kõrvalekaldeid, nõuab nende turvariskide käsitlemine täiendavaid meetmeid, näiteks tugev turvatestimine ja anomaalia tuvastamise süsteemid [8].
Tsitaadid:
[1] https://newrelic.com/press-release/20250203
]
]
]
]
[6] https://newrelic.com/blog/how-to-realic/ai-monitering
]
]
]