Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon هل يمكن للمساعدة في مراقبة الذكاء الاصطناعى الجديد في تحديد الاختناقات في تطبيقات DeepSeek


هل يمكن للمساعدة في مراقبة الذكاء الاصطناعى الجديد في تحديد الاختناقات في تطبيقات DeepSeek


تم تصميم مراقبة AI New Relic لتوفير رؤية شاملة عبر مكدس الذكاء الاصطناعى ، والتي تشمل التطبيقات المصممة مع DeepSeek. يمكن أن تساعد هذه القدرة بالفعل في تحديد الاختناقات في تطبيقات DeepSeek من خلال تقديم العديد من الميزات الرئيسية:

1. وضوح مكدس AI الكامل: توفر New Relic رؤية شاملة عبر التطبيق والبنية التحتية وطبقة الذكاء الاصطناعى. ويشمل ذلك مقاييس مثل أوقات الاستجابة ، واستخدام الرمز المميز ، ومعدلات الخطأ ، والتي تعد حاسمة لتحديد اختناقات الأداء في تطبيقات الذكاء الاصطناعى مثل تلك التي تم إنشاؤها مع Deepseek [1] [4].

2. رؤى تتبع عميق: توفر المنصة إمكانات تتبع مفصلة تتيح للمطورين تتبع دورة حياة استجابات الذكاء الاصطناعى المعقدة. هذه الميزة مفيدة بشكل خاص لاستكشاف مشكلات الأداء في نماذج DeepSeek من خلال تحليل كيفية معالجة المدخلات وتوليد المخرجات [7].

3. الرؤى في الوقت الفعلي: توفر رصد AI New Relic رؤى في الوقت الفعلي عبر مكدس الذكاء الاصطناعي ، وخدمات الامتداد ، والبنية التحتية ، وطبقة الذكاء الاصطناعي. وهذا يضمن عمليات فعالة وموثوقة وفعالة من حيث التكلفة من خلال توفير مقاييس شاملة حول الإنتاجية والكمون والتكاليف [2] [6].

4. مقارنة النموذج: يسمح النظام الأساسي بمقارنة النماذج ، مما يتيح للمطورين تقييم تأثيرات الأداء عند التبديل بين نماذج الذكاء الاصطناعى. هذه الميزة مفيدة لتحسين تطبيقات DeepSeek من خلال اختيار النماذج الأكثر كفاءة بناءً على مقاييس الأداء والتكاليف [5] [9].

5. أمان البيانات المحسّن: تتضمن مراقبة New Relic ميزات مثل مرشحات الإسقاط التي تتيح استبعادًا انتقائيًا لأنواع البيانات الحساسة ، وضمان الامتثال وحماية خصوصية المستخدم. هذا أمر مهم للحفاظ على الثقة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع استكشاف الأخطاء وإصلاحها [1].

6. ضمان الموثوقية والجودة: من خلال توفير رؤية كاملة لأداء تطبيق Deepseek الذي يعمل بذات الأمن ، يساعد New Relic على تحديد المشكلات وحلها بسرعة. يعد ضمان الموثوقية هذا أمرًا ضروريًا للحفاظ على خدمات الذكاء الاصطناعى عالية الجودة ومعالجة الاختناقات على الفور [2] [6].

بشكل عام ، تم تجهيز مراقبة AI New Relic جيدًا للمساعدة في تحديد ومعالجة الاختناقات في تطبيقات DeepSeek من خلال تقديم مجموعة شاملة من الأدوات لتحسين الأداء واختيار النماذج والمراقبة في الوقت الفعلي.

الاستشهادات:
[1]
[2] https://theexchangeasia.com/new-relic-onvils-first-ever-ai-observable-for-deepseek/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/deploy-deepseek-models-locally--monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-trielic/ai-in-observable
[5] https://newrelic.com/press-release/20250203
[6] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observable-to-deepeek
[9] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring