การตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่ได้รับการออกแบบมาเพื่อให้ทัศนวิสัยที่ครอบคลุมทั่วทั้ง AI Stack ซึ่งรวมถึงแอพพลิเคชั่นที่สร้างขึ้นด้วย Deepseek ความสามารถนี้สามารถช่วยในการระบุคอขวดในแอปพลิเคชัน Deepseek โดยเสนอคุณสมบัติที่สำคัญหลายประการ:
1. การมองเห็นสแต็ค AI เต็มรูปแบบ: ใหม่ที่ระลึกให้มุมมองแบบองค์รวมทั่วทั้งแอปพลิเคชันโครงสร้างพื้นฐานและเลเยอร์ AI ซึ่งรวมถึงตัวชี้วัดเช่นเวลาตอบสนองการใช้โทเค็นและอัตราความผิดพลาดซึ่งเป็นสิ่งสำคัญสำหรับการระบุคอขวดประสิทธิภาพในแอปพลิเคชัน AI เช่นที่สร้างขึ้นด้วย Deepseek [1] [4]
2. ข้อมูลเชิงลึกของการติดตามลึก: แพลตฟอร์มนำเสนอความสามารถในการติดตามโดยละเอียดที่ช่วยให้นักพัฒนาสามารถติดตามวงจรชีวิตของการตอบสนอง AI ที่ซับซ้อน คุณลักษณะนี้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับการแก้ไขปัญหาประสิทธิภาพในโมเดล Deepseek โดยการวิเคราะห์ว่าอินพุตถูกประมวลผลอย่างไรและสร้างเอาต์พุต [7]
3. ข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์: การตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่นำเสนอข้อมูลเชิงลึกแบบเรียลไทม์ทั่วทั้ง AI สแต็กบริการที่ครอบคลุมโครงสร้างพื้นฐานและเลเยอร์ AI สิ่งนี้ทำให้มั่นใจได้ว่าการดำเนินงานที่มีประสิทธิภาพเชื่อถือได้และคุ้มค่าโดยการจัดหาตัวชี้วัดที่ครอบคลุมเกี่ยวกับปริมาณงานเวลาแฝงและค่าใช้จ่าย [2] [6]
4. การเปรียบเทียบแบบจำลอง: แพลตฟอร์มอนุญาตให้ทำการเปรียบเทียบแบบจำลองทำให้นักพัฒนาสามารถประเมินผลกระทบด้านประสิทธิภาพได้เมื่อสลับระหว่างโมเดล AI คุณลักษณะนี้มีประโยชน์สำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน Deepseek โดยเลือกรุ่นที่มีประสิทธิภาพมากที่สุดตามประสิทธิภาพและการวัดค่าใช้จ่าย [5] [9]
5. ความปลอดภัยของข้อมูลที่ปรับปรุงแล้ว: การตรวจสอบของ Relic ใหม่รวมถึงคุณสมบัติเช่นตัวกรองดร็อปที่อนุญาตให้เลือกชนิดข้อมูลที่ละเอียดอ่อนได้อย่างละเอียดเพื่อให้มั่นใจว่าการปฏิบัติตามและปกป้องความเป็นส่วนตัวของผู้ใช้ นี่เป็นสิ่งสำคัญสำหรับการรักษาความไว้วางใจในแอปพลิเคชัน AI ในขณะที่แก้ไขปัญหาคอขวด [1]
6. การประกันความน่าเชื่อถือและคุณภาพ: การให้การมองเห็นอย่างเต็มที่กับประสิทธิภาพแอปพลิเคชัน AI ที่ใช้พลังงานลึกลงไปใหม่ Relic ใหม่ช่วยให้ธุรกิจระบุและแก้ไขปัญหาได้อย่างรวดเร็ว การประกันความน่าเชื่อถือนี้มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการรักษาบริการ AI คุณภาพสูงและการจัดการคอขวดทันที [2] [6]
โดยรวมแล้วการตรวจสอบ AI ของ Relic ใหม่นั้นมีความพร้อมที่จะช่วยระบุและระบุปัญหาคอขวดในแอปพลิเคชัน Deepseek โดยนำเสนอชุดเครื่องมือที่ครอบคลุมสำหรับการเพิ่มประสิทธิภาพประสิทธิภาพการเลือกรูปแบบและการตรวจสอบแบบเรียลไทม์
การอ้างอิง:
[1] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[2] https://theexchangeasia.com/new-relic-unveils-first-ever-ai-observability-for-deepseek/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/deploy-deepseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[4] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[5] https://newrelic.com/press-release/20250203
[6] https://ecommercenews.com.au/story/new-relic-unveils-ai-monitoring-for-deepseek-applications
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-o-deepseek
[9] https://newrelic.com/platform/ai-monitoring