DeepSeek R1 er en kraftig AI -modell som brukes til å analysere CV, og gir detaljerte tilbakemeldinger som inkluderer styrker, svakheter, anbefalinger og annen innsikt. Her er en oversikt over de viktigste styrkene og svakhetene det kan identifisere i en CV:
Nøkkelstyrker identifisert av DeepSeek R1
- Sammendrag og oversikt: DeepSeek R1 kan gi et kortfattet sammendrag av CVen, og fremhever kandidatens mest relevante erfaringer og kvalifikasjoner.
- Viktige styrker: Den identifiserer viktige styrker som relevant arbeidserfaring, ferdigheter, utdanning og prestasjoner som samsvarer med jobbkravene.
- Impact Score: Modellen tildeler en påvirkningsscore av 10, noe som gjenspeiler hvor godt kandidatens bakgrunn samsvarer med jobbens behov.
- Detaljert tilbakemelding: DeepSeek R1 gir detaljerte tilbakemeldinger på seksjoner som erfaring, utdanning og ferdigheter, og hjelper kandidater til å forstå styrkene sine på disse områdene.
Nøkkel svakheter identifisert av DeepSeek R1
- Forbedringsområder: Det fremhever områder der kandidaten mangler relevant erfaring eller ferdigheter, noe som antyder forbedringer som er nødvendige for å passe bedre til jobbkravene.
- Manglende nøkkelord: DeepSeek R1 identifiserer viktige nøkkelord som mangler CVen, noe som kan forbedre synligheten i søkerens sporingssystemer (ATS).
- Formatering av forslag: Modellen gir forslag for å forbedre CVs formatering for å gjøre den mer visuelt tiltalende og lettere å lese.
- Karrierejustering: Hvis karriereinteresser eller mål blir gitt, skreddersyr deepSeek R1 tilbakemeldingene for å hjelpe kandidater til å justere CVen med sine karrieremål.
Totalt sett tilbyr DeepSeek R1 handlingsrike innsikt som hjelper kandidater med å avgrense CV og øke sjansene for suksess i ansettelsesprosessen. Imidlertid har den også begrensninger, for eksempel potensielle språkblandingsproblemer og mindre polerte utganger sammenlignet med noen andre modeller, selv om disse har blitt betydelig forbedret i den nyeste versjonen [1] [4] [7].
Sitasjoner:
[1] https://blog.stackademic.com/integrating-depseek-r1-with-fastapi-building-an-ai-dowed-resume-analyzer-code-demo-4e1cc29cdc6e
[2] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1i8rujw/notes_on_deepseek_r1_just_how_good_it_is_compared/
[3] https://www.tiktok.com/discover/how-to-use-depseek-to-write-your-resume
[4] https://www.linkedin.com/posts/glencathey_check-out-how-depseeeks-r1-transparently-activity-7290398540256727040-hqaw
[5] https://www.geeklawblog.com/2025/01/deepseek-r1-is-this-the-open-source-egal-tech-stroughrough-weve-been waiting-for.html
[6] https://www.aboutamazon.com/news/workplace/artificial-intelligence-resume-builder-azon-job-interviews
[7] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-odel-overview-and-how-it-ranks-ainst-openais-o1
[8] https://composio.dev/blog/notes-on-the-new-depseek-r1/
[9] https://hafizmuhammadali.com/deepseek-r1-research-paper/
[10] https://www.tamanna-shossain-kay.com/post/2025/02/08/deepseek/