Ny Relic AI -overvåking gir en omfattende løsning for å sammenligne ytelsen og kostnadene til forskjellige DeepSeek -modeller, for eksempel DeepSeek R1 og DeepSeek V3. Denne sammenligningen er avgjørende for bedrifter som ønsker å optimalisere AI -applikasjonene sine når det gjelder kvalitet, ytelse og kostnader. Slik letter denne sammenligningen denne sammenligningen:
Performance Comparison
Ny Relic AI -overvåking gir detaljert innsikt i viktige ytelsesmålinger for DeepSeek -modeller, inkludert utgangshastighet og latens. For eksempel er DeepSeek R1 notert for sin høye utgangshastighet, og behandler 25 symboler per sekund, mens DeepSeek V3 også oppnår en lignende hastighet på 24,6 symboler per sekund [2]. Imidlertid har DeepSeek V3 en lavere latens på omtrent 9,29 sekunder sammenlignet med DeepSeek R1s 13,50 sekunder [2]. Disse beregningene hjelper bedrifter med å forstå hvordan forskjellige modeller presterer under forskjellige belastninger og forhold.
Kostnadssammenligning
New Relics AI -overvåking gir også innsikt i kostnadsmessige implikasjoner av å bruke forskjellige DeepSeek -modeller. For eksempel er DeepSeek V3 priset til $ 0,48 per million symboler, noe som gjør det mer kostnadseffektivt sammenlignet med DeepSeek R1, som koster $ 0,96 per million symboler [2]. Denne kostnadsanalysen er avgjørende for å administrere AI -utviklingsutgifter og optimalisere budsjettfordeling.
Modell sammenligningsfunksjoner
New Relics plattform inkluderer modellsammenligningsfunksjoner som lar bedrifter vurdere virkningen av å bytte mellom forskjellige modeller på både ytelse og kostnader. Denne muligheten er viktig for bedrifter som søker å optimalisere AI -applikasjonene sine ved å velge de mest passende modellene for deres spesifikke brukssaker [1] [9]. Ved å utnytte disse funksjonene kan selskaper ta informerte beslutninger om modellutplassering, og sikre at de oppnår den beste balansen mellom kvalitet, ytelse og kostnader.
observerbarhet over AI -stabelen
New Relics AI -overvåking gir omfattende synlighet over hele AI -stacken, inkludert tjenester, infrastruktur og selve AI -laget. Denne observerbarheten sikrer at virksomheter kan overvåke og administrere AI -applikasjonene sine effektivt, og ta opp problemer relatert til pålitelighet, personvern og sikkerhet [5] [9]. Integrasjonen med DeepSeek-modeller forbedrer denne muligheten, og tilbyr et strømlinjeformet oppsett og forbedret datasikkerhet, som kompletterer DeepSeeks kostnadseffektive og avanserte resonnementfunksjoner [5].
Oppsummert tilbyr New Relic AI Monitoring et robust rammeverk for å sammenligne ytelsen og kostnadene for forskjellige DeepSeek -modeller. Ved å gi detaljert innsikt i viktige beregninger og tilrettelegge for sammenligning av modellen, hjelper New Relic bedrifter med å optimalisere AI -applikasjonene sine og oppnå bedre avkastning i et konkurransedyktig marked.
Sitasjoner:
[1] https://www.dqchannels.com/news/new-relic-introduces-observability-solution-for-peepseek-ai-monitoring-8689063
[2] https://artificialanalysis.ai/providers/deepseek
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai-in-observability
[4] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-depseek
[5] https://theexchangeasia.com/new-relic-unves--first-ever-ai-observability-for-depseek/
[6] https://www.bracai.eu/post/deepseek-performance
[7] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[8] https://insightfinder.com/resources/
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://artificialanalysis.ai/models/deepseek-v3
[11] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/ai Monitoring
[12] https://newrelic.com/blog/how-to-relic/Deploy-depseek-models-locally-and-monitor-with-new-relic-ai-monitoring
[13] https://www.prompthub.us/blog/deepseek-r-1-odel-overview-and-how-it-ranks-ainst-openais-o1